自定义 数据库配置信息

db.username=root

db.password=root

db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_helloword

db.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

druid datasouce database settings begin

spring.datasource.druid.db-type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_helloword?allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=root

下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中

初始化大小，最小，最大

spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20

配置获取连接等待超时的时间

spring.datasource.druid.max-wait=60000

配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000

配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false

打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小

spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20

配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

spring.datasource.druid.filter.commons-log.connection-logger-name=stat,wall,log4j
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000

通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录

spring.datasource.druid.connect-properties.=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

合并多个DruidDataSource的监控数据

spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true

MySQL性能

最大数据量

抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。

image

《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐分库分表。性能由综合因素决定，抛开业务复杂度，影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考，并非铁律。

博主曾经操作过超过4亿行数据的单表，分页查询最新的20条记录耗时0.6秒，SQL语句大致是select field_1,field_2 from table where id < #{prePageMinId} order by id desc limit 20，prePageMinId是上一页数据记录的最小ID。

虽然当时查询速度还凑合，随着数据不断增长，有朝一日必定不堪重负。分库分表是个周期长而风险高的大活儿，应该尽可能在当前结构上优化，比如升级硬件、迁移历史数据等等，实在没辙了再分。对分库分表感兴趣的同学可以阅读分库分表的基本思想。

最大并发数

并发数是指同一时刻数据库能处理多少个请求，由max_connections和max_user_connections决定。max_connections是指MySQL实例的最大连接数，上限值是16384，max_user_connections是指每个数据库用户的最大连接数。

MySQL会为每个连接提供缓冲区，意味着消耗更多的内存。如果连接数设置太高硬件吃不消，太低又不能充分利用硬件。一般要求两者比值超过10%，计算方法如下：
max_used_connections / max_connections * 100% = 3/100 *100% ≈ 3%
查看最大连接数与响应最大连接数：

show variables like '%max_connections%';
show variables like '%max_user_connections%';
在配置文件my.cnf中修改最大连接数

[mysqld]
max_connections = 100
max_used_connections = 20

</pre>

查询耗时0.5秒

建议将单次查询耗时控制在0.5秒以内，0.5秒是个经验值，源于用户体验的3秒原则。

如果用户的操作3秒内没有响应，将会厌烦甚至退出。

响应时间=客户端UI渲染耗时+网络请求耗时+应用程序处理耗时+查询数据库耗时，0.5秒就是留给数据库1/6的处理时间。

实施原则

相比NoSQL数据库，MySQL是个娇气脆弱的家伙。它就像体育课上的女同学，一点纠纷就和同学闹别扭(扩容难)，跑两步就气喘吁吁(容量小并发低)，常常身体不适要请假(SQL约束太多)。

如今大家都会搞点分布式，应用程序扩容比数据库要容易得多，所以实施原则是数据库少干活，应用程序多干活。

• 充分利用但不滥用索引，须知索引也消耗磁盘和CPU。
• 不推荐使用数据库函数格式化数据，交给应用程序处理。
• 不推荐使用外键约束，用应用程序保证数据准确性。
• 写多读少的场景，不推荐使用唯一索引，用应用程序保证唯一性。
• 适当冗余字段，尝试创建中间表，用应用程序计算中间结果，用空间换时间。
• 不允许执行极度耗时的事务，配合应用程序拆分成更小的事务。
• 预估重要数据表（比如订单表）的负载和数据增长态势，提前优化。

数据表设计

数据类型

数据类型的选择原则：更简单或者占用空间更小。

• 如果长度能够满足，整型尽量使用tinyint、smallint、medium_int而非int。
• 如果字符串长度确定，采用char类型。
• 如果varchar能够满足，不采用text类型。
• 精度要求较高的使用decimal类型，也可以使用BIGINT，比如精确两位小数就乘以100后保存。
• 尽量采用timestamp而非datetime。

image

相比datetime，timestamp占用更少的空间，以UTC的格式储存自动转换时区。

避免空值

MySQL中字段为NULL时依然占用空间，会使索引、索引统计更加复杂。从NULL值更新到非NULL无法做到原地更新，容易发生索引分裂影响性能。尽可能将NULL值用有意义的值代替，也能避免SQL语句里面包含is not null的判断。

text类型优化

由于text字段储存大量数据，表容量会很早涨上去，影响其他字段的查询性能。建议抽取出来放在子表里，用业务主键关联。

索引优化

索引分类

• 普通索引：最基本的索引。
• 组合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复合查询条件的检索。
• 唯一索引：与普通索引类似，但索引列的值必须唯一，允许有空值。
• 组合唯一索引：列值的组合必须唯一。
• 主键索引：特殊的唯一索引，用于唯一标识数据表中的某一条记录，不允许有空值，一般用primary key约束。
• 全文索引：用于海量文本的查询，MySQL5.6之后的InnoDB和MyISAM均支持全文索引。由于查询精度以及扩展性不佳，更多的企业选择Elasticsearch。

索引优化

• 分页查询很重要，如果查询数据量超过30%，MYSQL不会使用索引。
• 单表索引数不超过5个、单个索引字段数不超过5个。
• 字符串可使用前缀索引，前缀长度控制在5-8个字符。
• 字段唯一性太低，增加索引没有意义，如：是否删除、性别。

合理使用覆盖索引，如下所示：

<pre style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: 0.544px; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; font-size: 15px; color: rgb(62, 62, 62); line-height: inherit; text-align: start; background-color: rgb(255, 255, 255); overflow-wrap: break-word !important;">select login_name, nick_name from member where login_name = ?
</pre>

login_name, nick_name两个字段建立组合索引，比login_name简单索引要更快。

SQL优化

操作符<>优化

通常<>操作符无法使用索引，举例如下，查询金额不为100元的订单：

<pre style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: 0.544px; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; font-size: 15px; color: rgb(62, 62, 62); line-height: inherit; text-align: start; background-color: rgb(255, 255, 255); overflow-wrap: break-word !important;">select id from orders where amount != 100;
</pre>

如果金额为100的订单极少，这种数据分布严重不均的情况下，有可能使用索引。鉴于这种不确定性，采用union聚合搜索结果，改写方法如下：

<pre style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: 0.544px; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; font-size: 15px; color: rgb(62, 62, 62); line-height: inherit; text-align: start; background-color: rgb(255, 255, 255); overflow-wrap: break-word !important;">(select id from orders where amount > 100)
union all
(select id from orders where amount < 100 and amount > 0)
</pre>

OR优化

在Innodb引擎下or无法使用组合索引，比如：

OR无法命中mobile_no + user_id的组合索引，可采用union，如下所示：
(select id，product_name from orders where mobile_no = '13421800407')
union
(select id，product_name from orders where user_id = 100);

IN优化

参考
https://mp.weixin.qq.com/s/SgtZKRKGOa58MWn8Nrvv8A
https://www.jianshu.com/p/6864abb4d885