近日，一段视频在网上引起了热议，视频中展示了通过AI技术把《射雕英雄传》中朱茵饰演的黄蓉替换成了杨幂的脸，网友认为这是对原演员的不尊重，还有不少人认为这种做法严重侵犯了隐私和肖像权。这些热门争论引出了被全网封禁的AI人工智能换脸技术——Deepfakes。
实际上，这并非deepfakes第一次在网上引发争议。在这项技术出现的一年多内，就有人用它造出了许多假视频，例如把饰演过“神奇女侠”的演员——盖尔·加朵的脸贴在了成人电影女主的脸上，当时新闻一出在网络上引起了轰动，网络上不断有人发表文章和报道，称这种技术将会对社会产生很多负面的影响，会给很多无辜清白的人造成困扰，利用这种技术做出来的不真实的视频会使加剧虚假消息的散播，破坏了视频的可信度。
事实上，我们不能够因为这部分人错误的使用而完全否定这项技术的价值，那么什么是DeepFakes呢？AI换脸技术又具有什么样的发展前途和应用领域呢？
DeepFakes 是什么？
DeepFakes的故事是这样开始的，最初，一位用户名叫做“deepfakes”的网友在Reddit上发布了自己制作的换脸视频(著名的神奇女侠被换脸)，视频发布之后就在极短的时间内吸引了大量的人气，大家就顺理成章地用他的网名命名这项技术。此后不久，同名的算法在GitHub开源，使用 deepfakes技术制作的视频在网上也越来越多。
DeepFakes的核心是一个自动编码器，这个编码器其实是一个深度神经网络，它可以去接收数据输入，将接收的的数据压缩成编码后，再从这个编码中重新生成原始的输入数据。在这个自动编码器的设置中，网络将尝试学习创建一个编码，从中网络能够重新生成输入的原始图片。只要有足够多的图像数据，网络就能学会创建这种编码。
一条算法，仅需要通过观察许多图片就能够再次生成、还原这些图片，这听起来挺疯狂的，但DeepFakes做到了，而且效果十分不错。
由于这项技术在当时被用户过多的用在了制作虚假的视频上，例如伪造著名政治家公开演讲等，导致deepfakes声名狼藉。之后便被全网封禁。
AI换脸技术的潜力
1， 视频内容制作
好莱坞的一些数字特效公司就对这项技术非常感兴趣，这种将一位演员的面容“移植”到另外一个身体上的技术，对于他们来说，可以提高后期制作的效率，并且能节约成本。于此同时还会有一些新的机遇会出现，例如，电影的拍摄过程中全部使用替身，然后用大流量或者名演员的脸来替换掉替身的脸，这样不仅可以增加选择主角的灵活性，不被身材或者演员的突发状况所打扰，甚至还可以还原观众所怀念的一些影视角色。
2， 增加肖像权所带来的收入
想象一下，有了这项技术以后，商家只需要在协商好之后支付完费用，就可以使用带有流量的人来展示他们的商品。这不仅可以为拥有较多人气的艺人、网红创造一个全新便捷的收入来源，还能为商家企业提供多种品牌推广的新途径。
3， 定制个性化的营销方式
广告商一直以来都在寻找引起用户情感共鸣的营销方式，而人类都是视觉动物，通过视觉引起我们情感共鸣的方式是最直接的。配合一定的技术手段，让在顾客观看视频广告的时候看倒的都是熟悉的脸，保险广告中出现的是家人的面孔，服装广告中的模特也匹配了自己的脸，省略掉引起情感共鸣的铺垫，让顾客直接代入到情感当中。
现在这项技术已经被应用到了很多有趣的地方，比如可以与朋友换脸的App。在这一领域的研究尚未成熟的今天，AI换脸的技术应用还具有很大的潜力。
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