作者：毕涛涛，致力于Java学习的践行者。原创文章，转载请注明出处。

hash(字典)

Redis的字典相当于Java语言的HashMap。它是无序字典。内部实现结构上同Java的HashMap也是一致的，同样的数组 + 链表二维结构。第一维 hash 的数组位置碰撞时，就会将碰撞的元素使用链表串接起来。

hash结构.png 不同的是，Redis的字典的值只能是字符串，另外它们的方式不一样，因为Java的HashMap在字典很大时，是个耗时的操作，需要一次性全部rehash。Redis为了高性能，不能堵塞服务，所以采用了渐进式rehash策略。

HashMap的resize（rehash）：
当HashMap中的元素越来越多的时候，hash冲突的几率也就越来越高，因为数组的长度是固定的。所以为了提高查询的效率，就要对HashMap的数组进行扩容，数组扩容这个操作也会出现在ArrayList中，这是一个常用的操作，而在HashMap数组扩容之后，最消耗性能的点就出现了：原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置，并放进去，这就是resize。

rehash过程.png

渐进式rehash会在rehash的同时，保留新旧两个hash结构，查询时会同时查询两个hash结构，然后在后续的定时任务中以及hash的子指令中，循序渐进地将旧hash的内容一点带你迁移到新的hash结构中。
当hash移除了最后一个元素后，该数据结构自动被删除，内存被回收。
hash结构也可以用来存储用户信息，不同于字符串一次性需要全部序列化整个对象，hash可以对用户结构中的每个字段单独存储。这样当我们需要获取用户信息时可以进行部门获取。而以整个字符串的形式去保存用户信息的话就只能一次性全部读取，这样会比较浪费网络流量。

hash也有缺点，hash结构的存储消耗要高于单个字符串，到底该使用hash还是字符串，需要根据实际情况再三权衡。 hash命令.png

1. hset myhash field1 value1 (含义是hset是hash集合，myhash是集合名字，field1是字段名，value1为其值)。
2. 使用hget myhash field1 获取内容。
3. hmset可以进行批量获取多个键值对。
4. hincrby和hdecrby集合递增和递减。
5. hexists是否存在key 如果存在返回，不存在返回0。
6. hlen返回hash集合里的所有的键数值
7. hdel删除指定hash的field
8. hkeys返回hash里所有的字段
9. hvals返回hash的所有value
10. hgetall 返回hash里所有的key和value