1、定义

将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询

2、记录慢查询的方法：

查看/设置“慢查询”的时间定义
show variables like "long%"
也可以自己定义慢查询的时间
set long_query_time = 10.00000

3、开启“慢查询”记录功能

show VARIABLES like "slow%"

image.png

将show_query_log j改为开启状态
set global slow_query_log=ON;

常见Mysql的慢查询优化方式

1、数据库中设置SQL慢查询，如上，开启log，设置慢查询时间
2、分析慢查询日志
直接分析mysql慢查询日志 ,利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析sql慢查询语句
例如：执行EXPLAIN SELECT * FROM res_user ORDER BYmodifiedtime LIMIT 0,1000
得到如下结果： 显示结果分析：
table | type | possible_keys | key |key_len | ref | rows | Extra EXPLAIN列的解释：
type 这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
rows 显示需要扫描行数
key 使用的索引
3、常见的慢查询优化

1）索引没起作用的情况

1. 使用LIKE关键字的查询语句
   在使用LIKE关键字进行查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会起作用。只有“%”不在第一个位置索引才会起作用。
   2. 使用多列索引的查询语句
      MySQL可以为多个字段创建索引。一个索引最多可以包括16个字段。对于多列索引，只有查询条件使用了这些字段中的第一个字段时，索引才会被使用。

2）优化数据库结构，高效且合理

合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间，而且能够使查询速度更快。数据库结构的设计，需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。

1. 将字段很多的表分解成多个表
   对于字段比较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。
2. 增加中间表
   对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询，以此来提高查询效率。
3. 分解关联查询
   将一个大的查询分解为多个小查询是很有必要的。
4. 分析具体的SQL语句
   以小表驱动大表

mysql 如何给SQL添加索引

1.添加PRIMARY KEY(主键索引)

alter table table_name add primary key(column);

2.添加UNIQUE(唯一索引)

alter table table_name add unique(column);

3.添加普通索引

alter table table_name add index index_name(column);

4.添加全文索引

alter table table_name add fulltext(column);

5.添加多列索引

alter table table_name add index index_name(column1,column2,column3);

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