来自拉钩教育-JAVA就业集训营
1.数据库连接池
1.1 连接池介绍
- 什么是连接池
- 实际开发中“获得连接”或“释放资源”是非常消耗系统资源的两个过程，为了解决此类性能问题，通常情况我们采用连接池技术，来共享连接Connection。这样我们就不需要每次都创建连接、释放连接了，这些操作都交给了连接池.
- 连接池的好处
- 用池来管理Connection，这样可以重复使用Connection。 当使用完Connection后，调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection，而是把Connection“归还”给池。
1.2 JDBC方式与连接池方式
- 普通 JDBC方式
image-20210228100142207.png
- 连接池方式
image-20210228100150486.png
1.3 如何使用数据库连接池
Java为数据库连接池提供了公共的接口：javax.sql.DataSource，各个厂商需要让自己的连接池实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池！
常见的连接池有 DBCP连接池, C3P0连接池, Druid连接池, 接下里我们就详细学习一下
1.4 数据准备
#创建数据库
CREATE DATABASE db5 CHARACTER SET utf8;
#使用数据库
USE db5;
#创建员工表
CREATE TABLE employee (
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
ename VARCHAR (20), -- 员工姓名
age INT , -- 员工年龄
sex VARCHAR (6), -- 员工性别
salary DOUBLE , -- 薪水
empdate DATE -- 入职日期
);
#插入数据
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'李清照',22,'女',4000,'2018-11-12');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'林黛玉',20,'女',5000,'2019-03-14');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'杜甫',40,'男',6000,'2020-01-01');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'李白',25,'男',3000,'2017-10-01');
1.5 DBCP连接池
DBCP也是一个开源的连接池，是Apache成员之一，在企业开发中也比较常见，tomcat内置的连接池。
1.5.1 创建项目 导入 jar包
1）将这两个 jar包添加到 myJar文件夹中 （jar包在资料里的软件文件夹中）
image-20210228100158351.png
2） 添加myJar库 到项目的依赖中
image-20210228100205120.png
1.5.2 编写工具类
- 连接数据库表的工具类, 采用DBCP连接池的方式来完成
- Java中提供了一个连接池的规则接口 ： DataSource , 它是java中提供的连接池
- 在DBCP包中提供了DataSource接口的实现类，我们要用的具体的连接池 BasicDataSource 类
- 代码示例
public class DBCPUtils {
//1.定义常量 保存数据库连接的相关信息
public static final String DRIVERNAME = "com.mysql.jdbc.Driver";
public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8";
public static final String USERNAME = "root";
public static final String PASSWORD = "123456";
//2.创建连接池对象 (有DBCP提供的实现类)
public static BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
//3.使用静态代码块进行配置
static{
dataSource.setDriverClassName(DRIVERNAME);
dataSource.setUrl(URL);
dataSource.setUsername(USERNAME);
dataSource.setPassword(PASSWORD);
}
//4.获取连接的方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {
//从连接池中获取连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
return connection;
}
//5.释放资源方法
public static void close(Connection con, Statement statement){
if(con != null && statement != null){
try {
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){
if(con != null && statement != null && resultSet != null){
try {
resultSet.close();
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
1.5.3 测试工具类
- 需求: 查询所有员工的姓名
public class TestDBCP {
/*
* 测试DBCP连接池
* */
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.从DBCP连接池中拿到连接
Connection con = DBCPUtils.getConnection();
//2.获取Statement对象
Statement statement = con.createStatement();
//3.查询所有员工的姓名
String sql = "select ename from employee";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
//4.处理结果集
while(resultSet.next()){
String ename = resultSet.getString("ename");
System.out.println("员工姓名: " + ename);
}
//5.释放资源
DBCPUtils.close(con,statement,resultSet);
}
}
1.5.4 常见配置项
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| driverClassName | 数据库驱动名称 |
| url | 数据库地址 |
| username | 用户名 |
| password | 密码 |
| maxActive | 最大连接数量 |
| maxIdle | 最大空闲连接 |
| minIdle | 最小空闲连接 |
| initialSize | 初始化连接 |
1.6 C3P0连接池
C3P0是一个开源的JDBC连接池,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等。
1.6.1 导入jar包及配置文件
- 将jar包 复制到myJar文件夹即可,IDEA会自动导入
image-20210228100215434.png
- 导入配置文件 c3p0-config.xml
- c3p0-config.xml 文件名不可更改
- 直接放到src下,也可以放到到资源文件夹中
<c3p0-config>
<!--默认配置-->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- initialPoolSize：初始化时获取三个连接，
取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。 -->
<property name="initialPoolSize">3</property>
<!-- maxIdleTime：最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。-->
<property name="maxIdleTime">60</property>
<!-- maxPoolSize：连接池中保留的最大连接数 -->
<property name="maxPoolSize">100</property>
<!-- minPoolSize: 连接池中保留的最小连接数 -->
<property name="minPoolSize">10</property>
</default-config>
<!--配置连接池mysql-->
<named-config name="mysql">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db5</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="maxIdleTime">30</property>
<property name="maxPoolSize">100</property>
<property name="minPoolSize">10</property>
</named-config>
<!--配置连接池2,可以配置多个-->
</c3p0-config>
- 在项目下创建一个resource文件夹(专门存放资源文件)
image-20210228100233959.png
- 选择文件夹,右键 将resource文件夹指定为资源文件夹
image-20210228100242112.png
- 将文件放在resource目录下即可,创建连接池对象的时候会去加载这个配置文件
image-20210228100250865.png
1.6.2 编写C3P0工具类
- C3P0提供的核心工具类, ComboPooledDataSource , 如果想使用连接池,就必须创建该类的对象
- new ComboPooledDataSource(); 使用 默认配置
- new ComboPooledDataSource("mysql"); 使用命名配置
public class C3P0Utils {
//1.创建连接池对象 C3P0对DataSource接口的实现类
//使用的配置是 配置文件中的默认配置
//public static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
//使用指定的配置
public static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("mysql");
//获取连接的方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
//释放资源
public static void close(Connection con, Statement statement){
if(con != null && statement != null){
try {
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){
if(con != null && statement != null && resultSet != null){
try {
resultSet.close();
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
1.6.3 测试工具类
- 需求: 查询姓名为 李白的员工信息
public class TestC3P0 {
//需求 查询姓名为李白的 记录
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.获取连接
Connection con = C3P0Utils.getConnection();
//2.获取预处理对象
String sql = "select * from employee where ename = ?";
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
//3.设置占位符的值
ps.setString(1,"李白");
ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
//4.处理结果集
while(resultSet.next()){
int eid = resultSet.getInt("eid");
String ename = resultSet.getString("ename");
int age = resultSet.getInt("age");
String sex = resultSet.getString("sex");
double salary = resultSet.getDouble("salary");
Date date = resultSet.getDate("empdate");
System.out.println(eid +" " + ename + " " + age +" " + sex +" " + salary +" "
+date);
}
//5.释放资源
C3P0Utils.close(con,ps,resultSet);
}
}
1.6.4 常见配置
image-20210228100309904.png
1.7 Druid连接池
Druid（德鲁伊）是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，Druid是目前最好的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。
1.7.1 导入jar包及配置文件
- 导入 jar包
image-20210228100318301.png
- 导入配置文件
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称，可以放在任意目录下,我们统一放到 resources资源目录
image-20210228100326738.png
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
1.7.2 编写Druid工具类
- 获取数据库连接池对象
- 通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory类的createDataSource方法
- createDataSource(Properties p) 方法参数可以是一个属性集对象
public class DruidUtils {
//1.定义成员变量
public static DataSource dataSource;
//2.静态代码块
static{
try {
//3.创建属性集对象
Properties p = new Properties();
//4.加载配置文件 Druid 连接池不能够主动加载配置文件 ,需要指定文件
InputStream inputStream =
DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
//5. 使用Properties对象的 load方法 从字节流中读取配置信息
p.load(inputStream);
//6. 通过工厂类获取连接池对象
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接的方法
public static Connection getConnection(){
try {
return dataSource.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
//释放资源
public static void close(Connection con, Statement statement){
if(con != null && statement != null){
try {
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){
if(con != null && statement != null && resultSet != null){
try {
resultSet.close();
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
1.7.3 测试工具类
- 需求: 查询薪资在3000 - 5000元之间的员工姓名
public class TestDruid {
// 需求 查询 薪资在3000 到 5000之间的员工的姓名
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.获取连接
Connection con = DruidUtils.getConnection();
//2.获取Statement对象
Statement statement = con.createStatement();
//3.执行查询
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select ename from employee where salary
between 3000 and 5000");
//4.处理结果集
while(resultSet.next()){
String ename = resultSet.getString("ename");
System.out.println(ename);
}
//5.释放资源
DruidUtils.close(con,statement,resultSet);
}
}
2.DBUtils工具类
2.1 DBUtils简介
- 使用JDBC我们发现冗余的代码太多了,为了简化开发 我们选择使用 DbUtils
- Commons DbUtils是Apache组织提供的一个对JDBC进行简单封装的开源工具类库，使用它能够简化JDBC应用程序的开发，同时也不会影响程序的性能。
- 使用方式:
- DBUtils就是JDBC的简化开发工具包。需要项目导入commons-dbutils-1.6.jar。
image-20210228100339972.png
2.1.1 Dbutils核心功能介绍
- QueryRunner 中提供对sql语句操作的API.
- ResultSetHandler接口，用于定义select操作后，怎样封装结果集.
- DbUtils类,他就是一个工具类,定义了关闭资源与事务处理相关方法.
2.2 案例相关知识
2.2.1 表和类之间的关系
- 整个表可以看做是一个类
- 表中的一行记录,对应一个类的实例(对象)
- 表中的一列,对应类中的一个成员属性
image-20210228100346830.png
2.2.2 JavaBean组件
- JavaBean 就是一个类, 开发中通常用于封装数据,有一下特点
- 需要实现 序列化接口, Serializable (暂时可以省略)
- 提供私有字段: private 类型 变量名;
- 提供 getter 和 setter
- 提供 空参构造
- 创建Employee类和数据库的employee表对应
- 我们可以创建一个 entity包,专门用来存放 JavaBean类
image-20210228100353595.png
public class Employee implements Serializable {
private int eid;
private String ename;
private int age;
private String sex;
private double salary;
private Date empdate;
//空参 getter setter省略
}
2.3 DBUtils完成 CRUD
2.3.1 QueryRunner核心类
- 构造方法
QueryRunner()-
QueryRunner(DataSource ds),提供数据源（连接池），DBUtils底层自动维护连接connection
- 常用方法
-
update(Connection conn, String sql, Object... params)，用来完成表数据的增加、删除、更新操作 -
query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params)，用来完成表数据的查询操作
-
2.3.2 QueryRunner的创建
- 手动模式
//手动方式 创建QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner();
- 自动模式
//自动创建 传入数据库连接池对象
QueryRunner qr2 = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
- 自动模式需要传入连接池对象
//获取连接池对象
public static DataSource getDataSource(){
return dataSource;
}
2.3.3 QueryRunner实现增、删、改操作
- 核心方法
**update(Connection conn, String sql, Object... params)&&
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| Connection conn | 数据库连接对象, 自动模式创建QueryRun 可以不传 ,手动模式必须传递 |
| String sql | 占位符形式的SQL ,使用 ? 号占位符 |
| Object... param | Object类型的 可变参,用来设置占位符上的参数 |
- 步骤
1.创建QueryRunner(手动或自动)
2.占位符方式 编写SQL
3.设置占位符参数
4.执行
2.3.3.1 添加
@Test
public void testInsert() throws SQLException {
//1.创建 QueryRunner 手动模式创建
QueryRunner qr = new QueryRunner();
//2.编写 占位符方式 SQL
String sql = "insert into employee values(?,?,?,?,?,?)";
//3.设置占位符的参数
Object[] param = {null,"张百万",20,"女",10000,"1990-12-26"};
//4.执行 update方法
Connection con = DruidUtils.getConnection();
int i = qr.update(con, sql, param);
//5.释放资源
DbUtils.closeQuietly(con);
}
2.3.3.2 修改
//修改操作 修改姓名为张百万的员工工资
@Test
public void testUpdate() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner对象 自动模式,传入数据库连接池
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "update employee set salary = ? where ename = ?";
//3.设置占位符参数
Object[] param = {0,"张百万"};
//4.执行update, 不需要传入连接对象
qr.update(sql,param);
}
2.3.3.3 删除
//删除操作 删除id为1 的数据
@Test
public void testDelete() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "delete from employee where eid = ?";
//只有一个参数,不需要创建数组
qr.update(sql,1);
}
2.3.4 QueryRunner实现查询操作
2.3.4.1 ResultSetHandler接口简介
- ResultSetHandler可以对查询出来的ResultSet结果集进行处理，达到一些业务上的需求。
2.3.4.2 ResultSetHandler 结果集处理类
- 本例展示的是使用ResultSetHandler接口的几个常见实现类实现数据库的增删改查，可以大大减少代码量，优化程序。
- 每一种实现类都代表了对查询结果集的一种处理方式
| ResultSetHandler实现类 | 说明 |
|---|---|
| ArrayHandler | 将结果集中的第一条记录封装到一个Object[]数组中，数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值 |
| ArrayListHandler | 将结果集中的每一条记录都封装到一个Object[]数组中，将这些数组在封装到List集合中。 |
| BeanHandler | 将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中. |
| BeanListHandler | 将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中，再将这些javaBean在封装List集合中 |
| ColumnListHandler | 将结果集中指定的列的字段值，封装到一个List集合中 |
| KeyedHandler | 将结果集中每一条记录封装到Map<String,Object>,在将这个map集合做为另一个Map的value,另一个Map集合的key是指定的字段的值。 |
| MapHandler | 将结果集中第一条记录封装到了Map<String,Object>集合中，key就是字段名称，value就是字段值 |
| MapListHandler | 将结果集中每一条记录封装到了Map<String,Object>集合中，key就是字段名称，value就是字段值，在将这些Map封装到List集合中。 |
| ScalarHandler | 它是用于封装单个数据。例如 select count(*) from 表操作。 |
2.3.4.3 ResultSetHandler 常用实现类测试
- QueryRunner的查询方法
- query方法的返回值都是泛型,具体的返回值类型,会根据结果集的处理方式,发生变化
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| query(String sql, handler ,Object[] param) | 自动模式创建QueryRunner, 执行查询<b |
| query(Connection con,String sql,handler,Object[] param) | 手动模式创建QueryRunner, 执行查询 |
- 创建一个测试类, 对ResultSetHandler接口的几个常见实现类进行测试
- 查询id为5的记录,封装到数组中
- 查询所有数据,封装到List集合中
- 查询id为5的记录,封装到指定JavaBean中
- 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
- 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
- 查询所有员工的薪资总额
- 查询id为5的记录,封装到数组中
/*
* 查询id为5的记录,封装到数组中
* ArrayHandler 将结果集的第一条数据封装到数组中
* */
@Test
public void testFindById() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "select * from employee where eid = ?";
//3.执行查询
Object[] query = qr.query(sql, new ArrayHandler(), 5);
//4.获取数据
System.out.println(Arrays.toString(query));
}
- 查询所有数据,封装到List集合中
/**
* 查询所有数据,封装到List集合中
* ArrayListHandler可以将每条数据先封装到数组中, 再将数组封装到集合中
*
*/
@Test
public void testFindAll() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "select * from employee";
//3.执行查询
List<Object[]> query = qr.query(sql, new ArrayListHandler());
//4.遍历集合获取数据
for (Object[] objects : query) {
System.out.println(Arrays.toString(objects));
}
}
- 根据ID查询,封装到指定JavaBean中
/**
* 查询id为3的记录,封装到指定JavaBean中
* BeanHandler 将结果集的第一条数据封装到 javaBean中
*
**/
@Test
public void testFindByIdJavaBean() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where eid = ?";
Employee employee = qr.query(sql, new BeanHandler<Employee>(Employee.class), 3);
System.out.println(employee);
}
- 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
/*
* 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
* BeanListHandler 将结果集的每一条和数据封装到 JavaBean中 再将JavaBean 放到list集合中
* */
@Test
public void testFindBySalary() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where salary > ?";
List<Employee> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Employee>(Employee.class),
3000);
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
}
- 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
/*
* 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
* MapHandler 将结果集的第一条记录封装到 Map<String,Object>中
* key对应的是 列名 value对应的是 列的值
* */
@Test
public void testFindByName() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where ename = ?";
Map<String, Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "张百万");
Set<Map.Entry<String, Object>> entries = map.entrySet();
for (Map.Entry<String, Object> entry : entries) {
//打印结果
System.out.println(entry.getKey() +" = " +entry.getValue());
}
}
- 查询所有员工的薪资总额
/*
* 查询所有员工的薪资总额
* ScalarHandler 用于封装单个的数据
* */
@Test
public void testGetSum() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select sum(salary) from employee";
Double sum = (Double)qr.query(sql, new ScalarHandler<>());
System.out.println("员工薪资总额: " + sum);
}
3.数据库批处理
3.1 什么是批处理
- 批处理(batch) 操作数据库
- 批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句，批处理相比于一次一次执行效率会提高很多。
- 当向数据库中添加大量的数据时，需要用到批处理。
- 举例: 送货员的工作：
- 未使用批处理的时候，送货员每次只能运送 一件货物给商家；
- 使用批处理，则是送货员将所有要运送的货物, 都用车带到发放处派给客户。
3.2 实现批处理
Statement和PreparedStatement都支持批处理操作，这里我们介绍一下PreparedStatement的批处理方式：
- 要用到的方法
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| void addBatch() | 将给定的 SQL 命令添加到此 Statement 对象的当前命令列表中。 通过调用方法 executeBatch 可以批量执行此列表中的命令。 |
| int[] executeBatch() | 每次提交一批命令到数据库中执行，如果所有的命令都成功执行了，那么返回一个数组，这个数组是说明每条命令所影响的行数 |
- mysql 批处理是默认关闭的，所以需要加一个参数才打开mysql 数据库批处理，在url中添加
rewriteBatchedStatements=true
例如: url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true
- 创建一张表
CREATE TABLE testBatch (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
uname VARCHAR(50)
)
- 测试向表中插入 1万条数据
public class TestBatch {
//使用批处理,向表中添加 1万条数据
public static void main(String[] args) {
try {
//1.获取连接
Connection con = DruidUtils.getConnection();
//2.获取预处理对象
String sql ="insert into testBatch(uname) values(?)";
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
//3.创建 for循环 来设置占位符参数
for (int i = 0; i < 10000 ; i++) {
ps.setString(1,"小强"+i);
//将SQL添加到批处理 列表
ps.addBatch();
}
//添加时间戳 测试执行效率
long start = System.currentTimeMillis();
//统一 批量执行
ps.executeBatch();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("插入10000条数据使用: " +(end - start) +" 毫秒!");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
4.MySql元数据
4.1 什么是元数据
- 除了表之外的数据都是元数据,可以分为三类
- 查询结果信息： UPDATE 或 DELETE语句 受影响的记录数。
- 数据库和数据表的信息： 包含了数据库及数据表的结构信息。
- MySQL服务器信息： 包含了数据库服务器的当前状态，版本号等。
4.2 常用命令
-- 元数据相关的命令介绍
-- 1.查看服务器当前状态
-- 2.查看MySQl的版本信息
-- 3.查询表中的详细信息
-- 4.显示数据表的详细索引信息
-- 5.列出所有数据库
-- 6.显示当前数据库的所有表
-- 7.获取当前的数据库名
- select version(); 获取mysql服务器的版本信息
image-20210228100412905.png
- show status; 查看服务器的状态信息
image-20210228100419663.png
- show columns from table_name; 显示表的字段信息等，和desc table_name一样
image-20210228100424699.png
- show index from table_name; 显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）
image-20210228100429807.png
- show databases:列出所有数据库
- show tables : 显示当前数据库的所有表
- select database(): 获取当前的数据库名
4.3 使用JDBC 获取元数据
- 通过JDBC 也可以获取到元数据,比如数据库的相关信息,或者当我们使用程序查询一个不熟悉的表时, 我们可以通过获取元素据信息,了解表中有多少个字段,字段的名称 和 字段的类型.
4.3.1 常用类介绍
- JDBC中描述元数据的类
| 元数据类 | 作用 |
|---|---|
| DatabaseMetaData | 描述数据库的元数据对象 |
| ResultSetMetaData | 描述结果集的元数据对象 |
- 获取元数据对象的方法 : getMetaData ()
- connection 连接对象, 调用 getMetaData () 方法,获取的是DatabaseMetaData 数据库元数据对象
- PrepareStatement 预处理对象调用 getMetaData () , 获取的是ResultSetMetaData , 结果集元数据对象
- DatabaseMetaData的常用方法
| 方法说明 |
|---|
| getURL() : 获取数据库的URL |
| getUserName(): 获取当前数据库的用户名 |
| getDatabaseProductName(): 获取数据库的产品名称 |
| getDatabaseProductVersion(): 获取数据的版本号 |
| getDriverName(): 返回驱动程序的名称 |
| isReadOnly(): 判断数据库是否只允许只读 true 代表只读 |
- ResultSetMetaData的常用方法
| 方法说明 |
|---|
| getColumnCount() : 当前结果集共有多少列 |
| getColumnName(int i) : 获取指定列号的列名, 参数是整数 从1开始 |
| getColumnTypeName(int i): 获取指定列号列的类型, 参数是整数 从1开始 |
4.3.2 代码示例
public class TestMetaData {
//1.获取数据库相关的元数据信息 使用DatabaseMetaData
@Test
public void testDataBaseMetaData() throws SQLException {
//1.获取数据库连接对象 connection
Connection connection = DruidUtils.getConnection();
//2.获取代表数据库的 元数据对象 DatabaseMetaData
DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData();
//3.获取数据库相关的元数据信息
String url = metaData.getURL();
System.out.println("数据库URL: " + url);
String userName = metaData.getUserName();
System.out.println("当前用户: " + userName );
String productName = metaData.getDatabaseProductName();
System.out.println("数据库产品名: " + productName);
String version = metaData.getDatabaseProductVersion();
System.out.println("数据库版本: " + version);
String driverName = metaData.getDriverName();
System.out.println("驱动名称: " + driverName);
//判断当前数据库是否只允许只读
boolean b = metaData.isReadOnly(); //如果是 true 就表示 只读
if(b){
System.out.println("当前数据库只允许读操作!");
}else{
System.out.println("不是只读数据库");
}
connection.close();
}
//获取结果集中的元数据信息
@Test
public void testResultSetMetaData() throws SQLException {
//1.获取连接
Connection con = DruidUtils.getConnection();
//2.获取预处理对象
PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select * from employee");
ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
//3.获取结果集元素据对象
ResultSetMetaData metaData = ps.getMetaData();
//1.获取当前结果集 共有多少列
int count = metaData.getColumnCount();
System.out.println("当前结果集中共有: " + count + " 列");
//2.获结果集中 列的名称 和 类型
for (int i = 1; i <= count; i++) {
String columnName = metaData.getColumnName(i);
System.out.println("列名: "+ columnName);
String columnTypeName = metaData.getColumnTypeName(i);
System.out.println("类型: " +columnTypeName);
}
//释放资源
DruidUtils.close(con,ps,resultSet);
}
}
网友评论