详解微服务之Spring Cloud Alibaba Senti

作者: Java入门到入坟 | 来源:发表于2020-10-29 10:33 被阅读0次

Sentinel 介绍

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点，快速的定制逻辑。例如定制规则管理、适配数据源等。

如何使用 Sentinel

如果要在您的项目中引入 Sentinel，使用 group ID 为 com.alibaba.cloud 和 artifact ID 为 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel 的 starter。

[source,yaml]
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

下面这个例子就是一个最简单的使用 Sentinel 的例子:

@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }

}

@RestController
public class TestController {

    @GetMapping(value = "/hello")
    @SentinelResource("hello")
    public String hello() {
        return "Hello Sentinel";
    }

}

@SentinelResource 注解用来标识资源是否被限流、降级。上述例子上该注解的属性 'hello' 表示资源名。

@SentinelResource 还提供了其它额外的属性如 blockHandler，blockHandlerClass，fallback 用于表示限流或降级的操作，更多内容可以参考 Sentinel注解支持。

以上例子都是在 WebServlet 环境下使用的，Sentinel 目前已经支持 WebFlux，需要配合 spring-boot-starter-webflux 依赖触发 sentinel-starter 中 WebFlux 相关的自动化配置。

@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }

}

@RestController
public class TestController {

    @GetMapping("/mono")
    @SentinelResource("hello")
    public Mono<String> mono() {
    return Mono.just("simple string")
            .transform(new SentinelReactorTransformer<>("otherResourceName"));
    }

}

Sentinel 控制台

Sentinel 控制台提供一个轻量级的控制台，它提供机器发现、单机资源实时监控、集群资源汇总，以及规则管理的功能。您只需要对应用进行简单的配置，就可以使用这些功能。

注意: 集群资源汇总仅支持 500 台以下的应用集群，有大概 1 - 2 秒的延时。

Figure 3. Sentinel Dashboard

开启该功能需要3个步骤：

获取控制台

您可以从 release 页面下载最新版本的控制台 jar 包。

您也可以从最新版本的源码自行构建 Sentinel 控制台：

下载控制台工程
使用以下命令将代码打包成一个 fat jar: mvn clean package

启动控制台

Sentinel 控制台是一个标准的 SpringBoot 应用，以 SpringBoot 的方式运行 jar 包即可。

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar

如若8080端口冲突，可使用 -Dserver.port=新端口 进行设置。

配置控制台信息

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        port: 8719
        dashboard: localhost:8080

这里的 spring.cloud.sentinel.transport.port 端口配置会在应用对应的机器上启动一个 Http Server，该 Server 会与 Sentinel 控制台做交互。比如 Sentinel 控制台添加了1个限流规则，会把规则数据 push 给这个 Http Server 接收，Http Server 再将规则注册到 Sentinel 中。

更多 Sentinel 控制台的使用及问题参考： Sentinel控制台

OpenFeign 支持

Sentinel 适配了 OpenFeign 组件。如果想使用，除了引入 sentinel-starter 的依赖外还需要 2 个步骤：

配置文件打开 sentinel 对 feign 的支持：feign.sentinel.enabled=true
加入 openfeign starter 依赖使 sentinel starter 中的自动化配置类生效：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

这是一个 FeignClient 的简单使用示例：

@FeignClient(name = "service-provider", fallback = EchoServiceFallback.class, configuration = FeignConfiguration.class)
public interface EchoService {
    @GetMapping(value = "/echo/{str}")
    String echo(@PathVariable("str") String str);
}

class FeignConfiguration {
    @Bean
    public EchoServiceFallback echoServiceFallback() {
        return new EchoServiceFallback();
    }
}

class EchoServiceFallback implements EchoService {
    @Override
    public String echo(@PathVariable("str") String str) {
        return "echo fallback";
    }
}

Feign 对应的接口中的资源名策略定义：httpmethod:protocol://requesturl。@FeignClient 注解中的所有属性，Sentinel 都做了兼容。

EchoService 接口中方法 echo 对应的资源名为 GET:http://service-provider/echo/{str}。

RestTemplate 支持

Spring Cloud Alibaba Sentinel 支持对 RestTemplate 的服务调用使用 Sentinel 进行保护，在构造 RestTemplate bean的时候需要加上 @SentinelRestTemplate 注解。

@Bean
@SentinelRestTemplate(blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = ExceptionUtil.class)
public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

@SentinelRestTemplate 注解的属性支持限流(blockHandler, blockHandlerClass)和降级(fallback, fallbackClass)的处理。

其中 blockHandler 或 fallback 属性对应的方法必须是对应 blockHandlerClass 或 fallbackClass 属性中的静态方法。

该方法的参数跟返回值跟 org.springframework.http.client.ClientHttpRequestInterceptor#interceptor 方法一致，其中参数多出了一个 BlockException 参数用于获取 Sentinel 捕获的异常。

比如上述 @SentinelRestTemplate 注解中 ExceptionUtil 的 handleException 属性对应的方法声明如下：

public class ExceptionUtil {
    public static ClientHttpResponse handleException(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution, BlockException exception) {
        ...
    }
}

应用启动的时候会检查 @SentinelRestTemplate 注解对应的限流或降级方法是否存在，如不存在会抛出异常

@SentinelRestTemplate 注解的限流(blockHandler, blockHandlerClass)和降级(fallback, fallbackClass)属性不强制填写。

当使用 RestTemplate 调用被 Sentinel 熔断后，会返回 RestTemplate request block by sentinel 信息，或者也可以编写对应的方法自行处理返回信息。这里提供了 SentinelClientHttpResponse 用于构造返回信息。

Sentinel RestTemplate 限流的资源规则提供两种粒度：

httpmethod:schema://host:port/path：协议、主机、端口和路径
httpmethod:schema://host:port：协议、主机和端口

以 https://www.taobao.com/test 这个 url 并使用 GET 方法为例。对应的资源名有两种粒度，分别是 GET:https://www.taobao.com 以及 GET:https://www.taobao.com/test

动态数据源支持

SentinelProperties 内部提供了 TreeMap 类型的 datasource 属性用于配置数据源信息。

比如配置 4 个数据源：

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath: degraderule.json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flow

#spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath: flowrule.json
#spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.data-type=custom
#spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.converter-class=org.springframework.cloud.alibaba.cloud.examples.JsonFlowRuleListConverter
#spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flow

spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.server-addr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-id=sentinel
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.group-id=DEFAULT_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type=degrade

spring.cloud.sentinel.datasource.ds3.zk.path = /Sentinel-Demo/SYSTEM-CODE-DEMO-FLOW
spring.cloud.sentinel.datasource.ds3.zk.server-addr = localhost:2181
spring.cloud.sentinel.datasource.ds3.zk.rule-type=authority

spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.namespace-name = application
spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.flow-rules-key = sentinel
spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.default-flow-rule-value = test
spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.rule-type=param-flow

这种配置方式参考了 Spring Cloud Stream Binder 的配置，内部使用了 TreeMap 进行存储，comparator 为 String.CASE_INSENSITIVE_ORDER 。

d1, ds2, ds3, ds4 是 ReadableDataSource 的名字，可随意编写。后面的 file ，zk ，nacos , apollo 就是对应具体的数据源。它们后面的配置就是这些具体数据源各自的配置。

每种数据源都有两个共同的配置项： data-type、 converter-class 以及 rule-type。

data-type 配置项表示 Converter 类型，Spring Cloud Alibaba Sentinel 默认提供两种内置的值，分别是 json 和 xml (不填默认是json)。如果不想使用内置的 json 或 xml 这两种 Converter，可以填写 custom 表示自定义 Converter，然后再配置 converter-class 配置项，该配置项需要写类的全路径名(比如 spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.converter-class=org.springframework.cloud.alibaba.cloud.examples.JsonFlowRuleListConverter)。

rule-type 配置表示该数据源中的规则属于哪种类型的规则(flow，degrade，authority，system, param-flow, gw-flow, gw-api-group)。

当某个数据源规则信息加载失败的情况下，不会影响应用的启动，会在日志中打印出错误信息。

默认情况下，xml 格式是不支持的。需要添加 jackson-dataformat-xml 依赖后才会自动生效。

关于 Sentinel 动态数据源的实现原理，参考：动态规则扩展

Zuul 支持

参考 Sentinel 网关限流

若想跟 Sentinel Starter 配合使用，需要加上 spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway 依赖，同时需要添加 spring-cloud-starter-netflix-zuul 依赖来让 spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway 模块里的 Zuul 自动化配置类生效：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

Spring Cloud Gateway 支持

参考 Sentinel 网关限流

若想跟 Sentinel Starter 配合使用，需要加上 spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway 依赖，同时需要添加 spring-cloud-starter-gateway 依赖来让 spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway 模块里的 Spring Cloud Gateway 自动化配置类生效：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

Sentinel 对外暴露的 Endpoint

Sentinel 内部提供了一个 Endpoint, 对应的 endpoint id 为 sentinel。

Endpoint 暴露的 json 中包含了多种属性:

appName: 应用名
logDir: 日志所在目录
logUsePid: 日志文件名是否带上进程id
blockPage: 限流 block 之后跳转的页面
metricsFileSize: metrics 文件的大小
metricsFileCharset: metrics 文件对应的字符集
totalMetricsFileCount: metrics 最多保留的文件数
consoleServer: sentinel dashboard 地址
clientIp: 客户端 ip
heartbeatIntervalMs: 客户端跟 dashboard 的心跳间隔时间
clientPort: 客户端需要暴露的端口跟 dashboard 进行交互
coldFactor: 冷启动因子
filter: CommonFilter 相关的属性，比如 order, urlPatterns 以及 enable
datasource: 客户端配置的数据源信息
rules: 客户端生效的规则，内部含有 flowRules, degradeRules, systemRules, authorityRule, paramFlowRule

这是 Endpoint 暴露的 json 示例:

{
    "blockPage": null,
    "appName": "sentinel-example",
    "consoleServer": "localhost:8080",
    "coldFactor": "3",
    "rules": {
        "flowRules": [{
            "resource": "GET:http://www.taobao.com",
            "limitApp": "default",
            "grade": 1,
            "count": 0.0,
            "strategy": 0,
            "refResource": null,
            "controlBehavior": 0,
            "warmUpPeriodSec": 10,
            "maxQueueingTimeMs": 500,
            "clusterMode": false,
            "clusterConfig": null
        }, {
            "resource": "/test",
            "limitApp": "default",
            "grade": 1,
            "count": 0.0,
            "strategy": 0,
            "refResource": null,
            "controlBehavior": 0,
            "warmUpPeriodSec": 10,
            "maxQueueingTimeMs": 500,
            "clusterMode": false,
            "clusterConfig": null
        }, {
            "resource": "/hello",
            "limitApp": "default",
            "grade": 1,
            "count": 1.0,
            "strategy": 0,
            "refResource": null,
            "controlBehavior": 0,
            "warmUpPeriodSec": 10,
            "maxQueueingTimeMs": 500,
            "clusterMode": false,
            "clusterConfig": null
        }]
    },
    "metricsFileCharset": "UTF-8",
    "filter": {
        "order": -2147483648,
        "urlPatterns": ["/*"],
        "enabled": true
    },
    "totalMetricsFileCount": 6,
    "datasource": {
        "ds1": {
            "file": {
                "dataType": "json",
                "ruleType": "FLOW",
                "converterClass": null,
                "file": "...",
                "charset": "utf-8",
                "recommendRefreshMs": 3000,
                "bufSize": 1048576
            },
            "nacos": null,
            "zk": null,
            "apollo": null,
            "redis": null
        }
    },
    "clientIp": "30.5.121.91",
    "clientPort": "8719",
    "logUsePid": false,
    "metricsFileSize": 52428800,
    "logDir": "...",
    "heartbeatIntervalMs": 10000
}

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