对于数据分析师来说，可视化永远是一门不过时的学问，不仅因为上到企业领导、下到业务分析都要用到可视化，更因为它是分析师手中的优秀工具，它向我们揭示了数据背后的规律。
但很多人又会问，自己做的数据可视化丑出天际，领导不喜欢怎么办？
其实想要做出漂亮的可视化非常简单，很多人只是了解其中基本的图表类型，比如柱状图、条形图、饼图等，但想要实现可视化进阶，还必须掌握一些高级的图表效果。
本文介绍的25个图表效果都是十分经典和实用的，如果能够活用它们，就能让你的可视化瞬间高上一个档次！不信你看看下面几张图：
FineBI可视化效果
FR可视化效果
FineBI可视化效果
维度与指标
在此之前我们首先要了解一下基本的图表常识——维度和指标。
维度是观察数据的角度和对数据的描述。比如说地区，包含上海北京这些城市。
指标显然就是你想分析的数据类别了，比如说销售额、单价等等。
数据分析的本质就是各种维度和指标的组合，比如我想了解和分析全国各地的销售额，就需要将地区维度和销售指标结合。
说的再透彻点，平面轴中的横轴可以理解为维度，纵轴可以理解为指标。
FineBI表格
30种图表效果
1、KPI指标卡
KPI指标卡是最直观展示KPI数值的组件，在可视化当中使用的频率非常高，可直接显示所选字段的数值，比如展示销售额、毛利、毛利率等指标数值，效果如下：
维度字段：0
指标字段：1
2、颜色表格
颜色表格用于展示对应不同维度分类的不用文字颜色，它的好处是能够使表格当中的不同数据进行颜色区别，直观展现数据差异，效果如下：
维度字段：大于等于1
指标字段：1
3、迷你图
迷你图可以直观清晰的展现各分类的对应指标数值大小，比如下图展示的各访问渠道的浏览量大小，效果如下：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于1
4、热力区域图
热力区域图以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况，通过地图上颜色高亮程度展示指标数据的差异，也是比较常用的图表效果，效果如下图所示：
维度字段：2
指标字段：大于等于0
5、分区柱状图
分区柱形图为并列展示维度下各个分类指标的柱形图，好处是将柱状图分区显示，可以上下对比，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于1
6、堆积柱状图
堆积柱形图用于显示单个项目与整体之间的关系，比较各个类别的每个数值所占总数值的大小，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于2
7、多系列柱状图
多系列柱形图用于显示不同系列指标间的对比效果，也就是分区柱状图和堆积柱状图的结合，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于2
8、对比柱状图
对比柱状图用于同一维度下，两个指标的对比分析，能更直观的看出对比差距，效果如下图所示：
维度字段：1
指标字段：2
9、瀑布图
当用户想表达两个数据点之间数量的演变过程时，即可使用瀑布图，比如应发工资与实发工资之间的消长变化，如下图：
维度字段：大于等于1
指标字段：2
10、分区折线图
分区折线图用于分区域分指标查看数据的变化趋势，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于1
11、多系列折线图
多系列折线图用于在同一区域查看指标的变化趋势，能直观看出趋势对比，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于2
12、折线雷达图
雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于1
13、范围面积图
范围面积图用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：2
14、组合图
多指标分析而言，不同的指标可能查看的目的不同，有的指标需要看趋势，有的指标需要查看数据对比情况，此时就可以使用组合图组件来实现这一功能，效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于2
15、散点图
散点图用来显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势。效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于1
16、聚合气泡图
聚合气泡图用数值类型字段来确定气泡的面积大小，实现对比。效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：1或2
17、玫瑰图
玫瑰图用来显示的是每一数值相对于总数值的大小。效果如下图所示：
维度字段：1
指标字段：2
18、区域地图
需要按照地区分析数据时，我们可以使用区域地图，FineBI的地图在展示效果上与所有用地图来做数据分析的样式基本一致，可以按照省，市，国家甚至一些定制的地图展示。如下图：
维度：两个地理维度（经度、纬度）
19、点地图
很多公司的业务分布范围很广，如果该公司想要查看的是某个区域各个网点（特定位置）的数据时，用地图实现起来会比较复杂，并且精准性不高，那么就可以使用点地图，可精准快速定位到位置。如下图：
维度：两个地理维度（经度、纬度）
20、流向地图
流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景，具体示例如下：
维度：两个地理维度（经度、纬度）、1个维度
21、热点地图
热力地图用来表示地理范围内各个点的权重情况。如下图显示了全国各地区环境监测PM2.5的数值高低：
维度：两个地理维度（经度、纬度）
22、矩形树图
矩形树图是用来描述层次结构数据的占比关系，能够进行逐级钻取显示下层数据情况。效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：1
23、词云
词云是一种直观展示数据频率的图表类型，可以对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略重点。效果如下图所示：
维度字段：1
指标字段：1
24、多层饼图
多层饼图指的是具有多个层级，且层级之间具有包含关系的饼状图表。多层饼图适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据，如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等。效果如下图所示：
维度字段：大于等于1
指标字段：1
25、百分比堆积柱形图
百分比堆积柱形图是每个分类下系列的总和为100%，每个系列按照所占的百分比进行堆积，这样就能直观的看出每个系列所占的比重。
维度字段：大于等于1
指标字段：大于等于2
以上图表效果均取自FineBI
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