预测准，不光是估出来的，更是执行出来的。需求计划不能因为当月需求已经定型而无所事事，而要跟进销售进度和重点SKU的状况，及时跟市场、销售了解情况，跟进了解供应链物料、产能、生产状况，协助解决问题。此外，需求计划偶尔还需要去跑一下市场，看看渠道情况。若是消费品，自己用一用，感受一下产品效果。这些不仅增加自己对产品的判断，而且增加和销售、市场的共同语言，从而促进沟通。这些日常的跟进能够为预测偏差分析打下良好的基础，更好地把准预测的脉搏。
接下来我们要做的是识别偏差、分析偏差原因、纠正偏差，调整预测。需求预测就如发射导弹，一路飞去，一路纠偏。导弹击中目标的过程，就是发现偏差、纠正偏差的过程。
实际值与预测值的差就是偏差。我们往往用MAPE来衡量预测偏差率，其计算公式为: 预测值-实际值的绝对值除以实际值。比如三月的预测值为100，实际值为80，那么它的偏差率等于|100-80|/80=25%。
使用哪个月的预测来计算偏差取决于供应链响应周期以及供应链与销售的博弈。有的公司取M-3，即使用三个月前的预测来做为计算偏差的基准，因为生产周期加长周期物料采购周期往往在三个月以上。有的公司取M-1，即使用上个月的预测作为计算偏差的基准，也有其道理，因为冻结期一般一个月，这个时候如果还改变预测，代价过大。也有的公司采取折中做法，取M-2来做为计算基准。另外使用非限制性预测作为评估基准要比限制性预测好，这样可以更好的暴露产能问题，迫使公司采取行动解决产能问题。
接下来分析偏差原因，对影响偏差的每一个环节都要进行分析，重点着眼于重点客户、重点产品，找到根本原因并采取相应对策，及时调整预测。
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