引用知乎的回答
https://www.zhihu.com/question/20059632
上文说如果数据集比较简单，没有Join，MongoDB会非常棒。没错。但这不意味着如果数据复杂就不行。相反，这时需要重新设计数据schema (模式、架构、结构)，把相关的内容放到一个document里，这是与关系型数据库追求的三范式最不一样的地方。比如一篇文章的评论不算太多，最多几百个，就可以把评论放到数组(array)里，作为文章这一document的一部分。是的，数组(array)是支持的，查询数组元素也非常自然。这样的好处是在读取文章这一document时，一个页面上所有需要的数据都有了，读硬盘（内存）的次数少了，自然就快，相比之下，关系型数据库Join就麻烦很多了。
MongoDB这样的NoSQL会火的根本原因，是许多用户不必需关系型数据库的特性，有时候还带来了限制。我从以上特性中选几个谈谈。
Document-oriented.《MongoDB in Action》中举了扩展或自定义属性的例子。比如电子商务网站的产品除了预设的价格，id等，因具体产品不同有许多自定义属性，产品这个表应该怎么设计？就算一类产品大致相似，也有独特的属性，比如LCD和LED显示器的产品特性就不一样。这个问题有一些解决方案，比如 Entity-attribute-value Modelhttp://en.wikipedia.org/wiki/Entity%E2%80%93attribute%E2%80%93value_model但是这些方案都很复杂，这时，schemaless的优点就显现出来了。
Easy scalability. 当数据规模大到一个机器装不下了，或者一台机器数据读写负载太高，需要使用cluster的时候，关系型数据库的partitioning, sharding要复杂的手工处理。MongoDB可以自动按照用户给定的sharding key把数据分片，并且动态地平衡各个机器的数据量。
Rich query language. 这是关系型数据库擅长的地方，也是用户所希望的，而有的key-value数据库只把value当作一个binary blob，比如Voldemort，只能通过key查询。简言之，不通用。MongoDB内部也是按key-value存的，但是支持各种查询，并且可以建各种索引，提供了易用与高性能。
MongoDB不适用的应用场景
在某些场景下，MongoDB作为一个非关系型数据库有其局限性。MongoDB不支持事务操作，所以需要用到事务的应用建议不用MongoDB，另外MongoDB目前不支持join操作，需要复杂查询的应用也不建议使用MongoDB。
作者：姜健
链接：https://www.zhihu.com/question/20059632/answer/110863218
来源：知乎
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