一、Redis的优势：
- 纯内存操作，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value 数据库；
- 单线程工作模型，避免了上下文的切换的损耗；
- 采用非阻塞IO多路复用提高了CPU利用率；
- 通过生成rdb文件持久化储存，并利用缓冲区添加新的数据更新操作做对应的同步；
- 支持set，zset，list，hash，string五种数据类型存储；
- 提供丰富的过期策略、事务、订阅发布等支持
二、Redis的不足：
- 存储能力受机器内存大小限制，虽然本身有过期策略，但是还是需要提前预估和节约内存，如果内存增长过快，需要适当删除数据；
- 生成rdb时会占用主机的CPU；
- 初次启动时需要将硬盘中的数据加载进内存，这个过程耗时较长，且在此过程中，Redis无法提供服务。
三、Redis的过期策略以及内存淘汰机制；
定期删除：Redis默认每隔100ms，抽样检查（全量检查耗时太长）是否有过期的key，检查到有过期的key则删除；
惰性删除：Redis在查找数据时，会对key对有效期进行校验，若可以过期则将其删除；
四、Redis应对缓存穿透和缓存雪崩问题
4.1 缓存穿透：由于请求的数据均不在缓存当中，导致出发大量的数据库请求；
解决方案:
- 对数据库请求添加互斥锁，缓存失效的时候，各线程先去争锁，避免数据库操作量过大（但吞吐量会下降）；
- 采用异步更新策略，无论Redis是否取到值，都直接返回，由异步线程定时更新缓存的值（需要做缓存预热，项目启动前，先加载缓存)；
- 提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制，请求所携带的Key是否合法有效，如果不合法，则直接返回；
4.1 缓存雪崩：同一时间大面积缓存失效，这个时候又来了一波请求，所有的请求都变为数据库请求；
解决方案: - 给缓存的失效时间，加上一个随机值，避免集体失效；
- 对数据库请求添加互斥锁（但吞吐量会下降）；
- 双缓存：缓存1使用正常的有效期配置，缓存2设定一个较长的有效时间或永久有效，并通过异步线程更新缓存值。先从缓存1读数据库，有则直接返回；缓存1没有数据，则去缓存2中查找，不管结果如果，都返回并跟新缓存1中对应的值；
2020-03-01
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