一、简介

SVM；名为支持向量机，其中支持向量机有两种用途，用于分类即SVC，用于回归SVR                  我们可以从SKLEARN中调用这些算法

sklearn是一个自带数据集的一个包，可以从里面加载我们需要的数据，可以将我们的数据放进去，然后再使用SKLEARN

加载数据和数据分类

LR算法

SVC算法

运用核函数

SVR算法

代码总之就几行，其中我们还需要调参，具体的调参，等到实际运用时再作分析。

https://blog.csdn.net/qq_41577045/article/details/79859902

支持向量参考文章
https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/82763033

代码
https://github.com/esengie/TSVM-on-Python