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用户增长数据分析基础思路

用户增长数据分析基础思路

作者: Real_man | 来源:发表于2020-06-10 08:26 被阅读0次

提到数据分析,不少人会想到密密麻麻的数字表格,或者华丽的数据报表。其实数据分析是每个人都具备的能力,比如购物时对比几家价格下单,购买或者抛售股票时的走势分析。这些小型决策都是根据脑海中的数据进行判断的,这是简单的分析过程。

作为增长黑客,需要一套更系统的,科学的数据分析知识。

数据分析的4个阶段

  • 数据发生了什么? 现象
  • 为什么发生? 原因
  • 什么将会发生?预测
  • 怎么达到更好的商业决策? 最有价值的点,即决策

数据分析的8个点

  • 数字和趋势,当前业务的实时走势
  • 维度分析,拆解不同的维度,来源,设备,浏览器等维度
  • 用户人群,也可以看做维度的一部分,但是比较重要,单独提出来
    • 用户画像
  • 用户行为轨迹
  • 转化漏斗
    • 开始到结尾,整体的转化效率是多少
    • 每一步的转化率是多少
    • 哪一步流失最多,原因是什么?流失用户的特征是什么
  • 留存分析
  • AB测试
  • 数学建模

无法度量,就无法增长。

参考:《首席增长关-如何用数据驱动增长》

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