提到数据分析,不少人会想到密密麻麻的数字表格,或者华丽的数据报表。其实数据分析是每个人都具备的能力,比如购物时对比几家价格下单,购买或者抛售股票时的走势分析。这些小型决策都是根据脑海中的数据进行判断的,这是简单的分析过程。
作为增长黑客,需要一套更系统的,科学的数据分析知识。
数据分析的4个阶段
- 数据发生了什么? 现象
- 为什么发生? 原因
- 什么将会发生?预测
- 怎么达到更好的商业决策? 最有价值的点,即决策
数据分析的8个点
- 数字和趋势,当前业务的实时走势
- 维度分析,拆解不同的维度,来源,设备,浏览器等维度
- 用户人群,也可以看做维度的一部分,但是比较重要,单独提出来
- 用户画像
- 用户行为轨迹
- 转化漏斗
- 开始到结尾,整体的转化效率是多少
- 每一步的转化率是多少
- 哪一步流失最多,原因是什么?流失用户的特征是什么
- 留存分析
- AB测试
- 数学建模
无法度量,就无法增长。
参考:《首席增长关-如何用数据驱动增长》
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