支持在线变更的DDL
- 添加或删除索引
-
列操作
-
在线添加/删除列:支持在不阻塞DML操作的情况下添加新列
- 修改列的长度(针对
VARCHAR/CHAR
类型,若扩容后的长度小于或等于255字节)。 - 修改列的默认值。
- 设置列为
NULL
或NOT NULL
- 重命名列。
- 更改自增长值。
- 修改列的长度(针对
-
在线添加/删除列:支持在不阻塞DML操作的情况下添加新列
- 修改表的字符集或校对规则
- 整理表空间碎片
不支持在线变更的DDL
- 修改列的数据类型
-
字符串类型扩容超过限制:对于
VARCHAR/CHAR
类型,若扩容后的长度超过255字节,则不支持在线变更。 - 删除主键
pt-osc 补充
、##### (一)触发器原理
pt-osc 在执行过程中,会在原始表上创建三个 AFTER 触发器,分别对应 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作,以确保在模式更改过程中,对原始表所做的任何更改都能同步到新的影子表上。
- DELETE 触发器:使用 DELETE IGNORE 来确保从原始表和影子表中都删除相应的数据。
- INSERT 触发器:利用 REPLACE INTO 语句保证原始表和影子表的数据一致性。
- UPDATE 触发器:先删除影子表上主键变化前的数据,再插入或更新影子表的数据。
(二)保障数据一致性原理
- 使用 INSERT LOW_PRIORITY IGNORE INTO lock in share mode 语句来忽略已有的数据,确保不会插入重复记录。
- 利用 REPLACE INTO 或 DELETE IGNORE 来删除或替换数据,以保持数据的一致性。
- 使用 RENAME TABLE 语句来同时修改原始表和影子表的表名,完成在线模式更改。
(三)唯一性索引问题
当在影子表上添加唯一索引时,如果原始表中存在重复数据,这些数据在尝试插入到影子表时会失败,导致数据丢失。
解决办法:
- 不太严谨但快速的方法:统计拷贝到影子表的行数与原始表的行数是否一致,有差异可能意味着存在重复数据。
- 更准确的方法:在执行在线模式更改之前,运行 SQL 查询来统计原始表中的重复行,并先解决这些重复数据的问题。例如:
SELECT column1, column2, COUNT(*)
FROM your_table
GROUP BY column1, column2
HAVING COUNT(*) > 1;
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