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李祥洪 | “使用筷子从入门到精通”为什么不是出自国人之手

李祥洪 | “使用筷子从入门到精通”为什么不是出自国人之手

作者: 李祥洪 | 来源:发表于2019-02-19 18:29 被阅读0次

看着这个弥明其妙的标题(我鼓起莫大的勇气写完,你鼓起莫大的勇气看下去)

这个问题起源于『得到』,李笑来的文章里面,他写关于筷子的例子:“一个人的作弊器:学习能力”。
让我再次回想起这个例子是在一个餐厅里面吃饭,旁边做了两外国人,这个问题就再一次浮现在我脑海里面。
先来看看这个例子(大幅度的引用!!!):

我在网上翻了翻,写得最好的教程,居然(其实也很自然)是老外写的,在 wikiHow 上:如何使用筷子(http://www.wikihow.com/Eat-with-Chopsticks)
有文字讲解,也有视频示范。先去看看,看看你自己能不能学会?或者想象一下,若是你教别人(比如自己的孩子用筷子),你应该如何教?最重要的关键在哪里?为什么看起来这么简单的事儿能难住 2/3 以上的人群?
这么多年来,我经常拿这事儿当例子,用来证明:
有很多事情,即便是非常简单,都有可能难住一些人一辈子;
这件事儿还能证明:
这么简单的事儿,绝大多数人竟然不会教,甚至连自己的孩子都教不会…… 只顾着最后在那里发脾气,而后无可奈何……
如果能够仔细观察,最终找到重点的话,基本上是教的人两分钟就讲明白,而后学的人五分钟之内就能搞定,随后摆脱一辈子尴尬的事情。

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(图片也是引用)

关键之处其实有以下这么两点:

  • 两根筷子中,下面那根一直是处于静止状态的;
  • 张开、夹上的动作,其实来自于上面那一根;
    最为关键的是,如何令下面那根处于稳定状态呢?
    下面那根筷子,跟手一共有三个接触点:两端作为支点;
    大拇指的根部在中间压住筷子,无名指其实是“反向用力顶住”……
    大多数人败在无名指的用力方向上,这个方向搞对了,下面那根筷子就稳定了;
    接下来就是练几分钟如何用大拇指和食指控制上面那根筷子并夹住东西……
    反复练习,从笨拙到熟练的过程,本质上来看是大脑在建立新的沟回的过程。
    那些之前就会用筷子的人,不妨对比一下,你教的方法、路径、重点,和我的一样吗?不一样的话,比我的更有效吗?如果比我的更有效,不妨教教我,我也想有机会提高效率。许多年来,我在教别人如何学习的过程中,顺带帮助很多很多成年人“突然之间开始能够正确熟练地使用筷子这个神奇的东西……”
    有半数以上的人不会用筷子…… 这说明什么呢?这弄不好能说明:
    这世界上有半数的人,即便有人手把手教,也学不会 —— 只因为自己不动脑子……
    在这么小的事儿上都不会动脑子,别的事儿就不用提了。

回到中国人学习筷子的源头,那是在每个人的小时候,从脱离了母乳开始。中国人学习拿筷子,是一件必须要尽快学会的技能,关乎自己的身家性命!可是关乎自己肚子的问题,还有比着更大的事情吗?所以国人也就在这样的一个环境下“学会了”。到底是不是学会了,这个是要打问号的。对于外国人,不是从小生活在这样的一个环境中,没有这个关乎要把自己肚子填饱的需求(不会拿筷子,我还可以拿刀叉),对于一个成年人来说,他们自然也就有这样“学筷子,从入门到精通”的‘需求’。

更底层说明的问题是什么?让我们首先来问问自己,使用筷子,貌似看起来每一个中国人都以为自己会的技能,又有多少是真的会呢?更近一步,若是你教别人(比如自己的孩子用筷子),你应该如何教?最重要的关键在哪里?为什么看起来这么简单的事儿能难住 2/3 以上的人群?

教是最好的学

先来看一个图

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这个图是说明一个人“自知之明”的维度,拿来放到今天的场景下,这个比例,也是没有丝毫的违和感。

怎么做,做什么,为什么

大部分的人知道“怎么做”;小部分的人知道“做什么”;极少的人知道“为什么”。

大部分的人学会了如何使用筷子(因为要解决吃饭的问题);小部分的人学会了如何更好的使用筷子;极少的人能够把自己学会筷子的心得写成教程,供他人学习。

国人隐私的问题,对于自身数据的权利意识的空缺。

为什么在这里要拿出这个问题来说?最后再来解释之间的相关性。

欧盟在2018年5月25日生效的《通用数据保护条例》(简称GDPR),违反GDPR将面临可高达2千万欧元或全球年营业额的4%的巨额罚款,而被称为“史上最严”,

通过这样的条例背后,是欧盟人对自己隐私权的保护,对于自己数据所有权的维护。

而大多数中国人,对于数据安全的态度是处以一种模糊,甚至是无知的状态。不知道,甚至是知道了也无所谓的态度。

这样导致的一个结果是什么呢?中国的公司,在掠夺式的,无成本的获取大众的数据,然后获利。有这样的公司,大量的搜刮“无所谓”人的注意力然后卖出去。同样的道理,数据是一个更加隐形,方便获取的,更加无感。

关于数据问题:我们每个人在社会上留下的痕迹越来越多;关于我们的数据积累也越来越多,信用也越来越强。这看起来都是美好的一面。

而关于数据,存在着大量我们无法感知到的:你的职业,你的口味,你的偏好;你的情绪,身体是不是有疾病,都可以从包括搜索在内的各种行为推断出来。

大数据是我们这个时代最重要的生产要素,而数据隐私和数据的产权和利益问题,是这个要素使用中的最大难点。所以,谁对这些问题更加敏感,谁就以后能够在大数据的市场上更加占领先机。要是谁能够在数据使用的规则秩序上去的任何一点点的突破性的进展,谁就能引领这个时代。——『得到』香帅气

这是最好的时代,这是最坏的时代

所以如今,中国有着人工智能最后的土壤,因为有着大量的数据,人工智能产生的影响,是如此的不可估量…。

“如果是人工智能导致的失业,带来的心理创伤还会更大,人们将面临的境况很可能不是暂时失业,而是永久性地被经济体系拒之门外。他们只能眼睁睁的看着自己用一生时间学习并掌握的技能,被算法或机器人轻而易举的超越。随之产生的压倒性的无力感,会让人感觉自己的存在没有了意义”《AI 未来》——李开复

同样的无感;同样的无所作为。

如果有那一天的到来,那将是全体中国人合力所为

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