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ImageDataGenerator类方法flow

ImageDataGenerator类方法flow

作者: 庵下桃花仙 | 来源:发表于2019-04-22 21:53 被阅读0次

    flow

    flow(x, y=None, batch_size=32, shuffle=True, sample_weight=None, seed=None, save_to_dir=None, save_prefix='', save_format='png', subset=None)
    
    • x: 输入数据。秩为 4 的 Numpy 矩阵或元组。如果是元组,第一个元素应该包含图像,第二个元素是另一个 Numpy 数组或一列 Numpy 数组,它们不经过任何修改就传递给输出。可用于将模型杂项数据与图像一起输入。对于灰度数据,图像数组的通道轴的值应该为 1,而对于 RGB 数据,其值应该为 3。
    • batch_size: 整数 (默认为 32)。

    返回

    一个生成元组(x, y)的迭代器,其中x是图像数据的Numpy数组(在单张图像输入时),或Numpy数组列表(在额外多个输入时),y是对应的标签的Numpy数组。如果sample_weight不是None,生成的元组形式为(x, y, sample_weight)。如果y是None,只有Numpy数组x被返回。

    plt.imshow()函数负责对图像进行处理,并显示其格式,而plt.show()则是将plt.imshow()处理后的函数显示出来。

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