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2024-12-03 简讯 : 埃隆·马斯克再次试图阻止 Ope

2024-12-03 简讯 : 埃隆·马斯克再次试图阻止 Ope

作者: 数科每日 | 来源:发表于2024-12-02 06:48 被阅读0次

头条


埃隆·马斯克再次试图阻止 OpenAI 的营利转型

https://www.theverge.com/2024/11/30/24309697/elon-musk-openai-lawsuit-for-profit-transition-preliminary-injunction

埃隆·马斯克的法律团队已提出动议,以涉嫌违反反垄断法和财务风险为由阻止 OpenAI 过渡到营利模式。该动议声称,如果马斯克赢得诉讼,首席执行官 Sam Altman 的行为可能会导致公司无法支付赔偿金。

Perplexity 考虑进军硬件领域

https://techcrunch.com/2024/11/26/perplexity-mulls-getting-into-hardware/

Perplexity 的首席执行官计划开发一款“简单、低于 50 美元”的语音对语音交互 AI 设备。这与 AI 初创公司探索硬件以实现新交互的更广泛趋势相一致,尽管 AI 硬件的历史挑战凸显了风险。Perplexity 拥有大量资金,旨在避免 Humane 的 Ai Pin 等公司面临的陷阱。

Inflection AI 首席执行官表示,公司已不再尝试开发下一代 AI 模型

https://techcrunch.com/2024/11/26/inflection-ceo-says-its-done-competing-to-make-next-generation-ai-models/

Inflection AI 将重点从开发尖端 AI 模型转向利用现有 AI 模型为企业客户提供 AI 工具。该公司已收购三家 AI 初创公司以加强产品供应,并愿意从前竞争对手处获得模型许可。首席执行官 Sean White 表示,公司专注于实际应用,而非前沿模型开发,并强调了用于企业数据安全的内部部署 AI 解决方案。


研究


INTELLECT-1 发布:首个全球训练的 10B 参数模型

https://www.primeintellect.ai/blog/intellect-1-release

INTELLECT-1 是一个 10B 参数模型,使用分布在全球各地的硬件在 1T 代币上进行训练。基准测试合理,考虑到训练的分布式特性,30% 以上的 MFU 非常惊人。如果结果成立,这对于分散式大型模型训练来说是一个重大改进。

检测和学习看不见的物体

https://arxiv.org/abs/2411.18207v1

这个新框架通过教 AI 识别和学习它以前没见过的物体,将物体检测推向开放世界场景。

使水下图像清晰

https://arxiv.org/abs/2411.18296v1

HUPE 是一种人工智能方法,可提高水下图像清晰度,同时保留对其他任务(如物体检测)至关重要的细节。


工程


利用 Android 的力量绘制电离层地图

https://research.google/blog/mapping-the-ionosphere-with-the-power-of-android/

Google 研究人员能够利用 GPS 波动和一些巧妙的算法工作准确地绘制电离层地图。这项任务通常成本高昂且耗时。这项工作可以帮助解决各种气候问题。

介绍 LTNtorch

https://arxiv.org/abs/2409.16045v1

逻辑张量网络 (LTN) 将深度学习与逻辑推理相结合,允许神经模型通过优化逻辑公式知识库进行学习。

以编程方式细化预训练数据

https://gair-nlp.github.io/ProX/homepage.html

ProX 是一个将数据细化视为编程任务的框架,允许模型大规模地对单个示例应用细粒度操作。它通过使用小型语言模型生成程序来提高预训练语料库的质量。


杂七杂八


实时视频聊天

https://huggingface.co/wangyueqian/MMDuet

MMDuet 是一种新颖的“视频文本二重唱”视频 LLM 交互格式,允许 AI 在视频播放时提供实时响应。该方法模仿对话,用户和 AI 可以在播放过程中交换消息。

构建 LLM 可能不会成为一门好生意

https://calpaterson.com/porter.html

OpenAI 等 LLM 制造商面临着行业结构的重大挑战,尤其是 NVIDIA 作为主要芯片供应商的定价能力以及买家对价格的高敏感度和竞争。许多 AI 公司筹集了大量资金,但盈利能力却举步维艰,就像 Netscape 等历史悠久的科技公司一样。尽管如此,技术本身仍可能取得进步。AI 企业可能会通过利用现有模型而不是开发新模型来取得成功。

Rox

https://www.notboring.co/p/rox

Rox 是一款新的 AI 原生 CRM,旨在利用 AI 管理非结构化数据和与数据仓库集成的能力来颠覆 Salesforce。Rox 的战略重点是通过 AI 驱动的代理来提升顶级销售人员,同时确保客户数据以用于未来的 AI 开发。投资者对 5000 万美元的融资表现出信心,押注 Rox 的 AI 能力会不断提高。

PlayAI 筹集 2100 万美元资金并发布新的语音模型

https://blog.play.ai/blog/21m-funding

PlayAI 筹集了 2100 万美元来推进语音优先的 AI 界面和模型,并推出了最先进的多轮语音模型 Play Dialog。

Anthropic 称 Claude AI 可以匹配您独特的写作风格

https://www.theverge.com/2024/11/26/24306575/anthropic-claude-ai-custom-style-presets

Anthropic 的 Claude AI 现在提供可定制的响应样式,允许用户根据不同的写作任务调整语气和长度。

将 GPT 转换为 Llama

https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main/ch05/07_gpt_to_llama

此存储库包含将 GPT 实现转换为 Meta AI 的 Llama 的代码。

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