一、为什么做数据分析？
在用户/上级/竞品之外，增加决策依据。
发现意外情况。
二、分析维度
业务数据：为了逆推用户行为。
规则数据：聚类分析用户的喜好。
漏斗转换：找到性价比最高的优化点。
热点分布：验证需求冷热。
发现意外：尿不湿和啤酒。从数据中出猜想后进行用户访谈验证。
三、分析手段
折线图：留意刻度和起始值
饼图
热力图
行为日志
四、分析思想
比例：在哪个地域的用户多
选择性偏差：英国战机坠毁部位、先出手的大概率被打死、总统竞选民调
因果性和相关性
关键真实数据：难民资助账单的盐分，所以有盐税
有对比才有结论
有绝对值和相对值才能看全面
五、习惯
设计前想好数据分析的方法论
进行ABtest
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