卷积
out = （(in + 2*padding - kernl_size) / stride ） +1
反卷积
out= (in - 1) * stride + kernl_size - 2*padding + output_padding
output_padding，是因为输出与期望输出有偏差，需在下边补0填充
空洞卷积
k代表kernel size
d代表dilate rate(d=1时表示标准卷积)
用计算得到的新的kernel size去计算output大小。
out = （(in + 2*padding - kernl_size) / stride ） +1
out= (in - 1) * stride + kernl_size - 2*padding + output_padding
output_padding，是因为输出与期望输出有偏差，需在下边补0填充
k代表kernel size
d代表dilate rate(d=1时表示标准卷积)
用计算得到的新的kernel size去计算output大小。
卷积 out = （(in + 2*padding - kernl_size) / stride ） +1 反卷积...
空洞卷积和普通卷积的关系 最重要的关系是“新”的卷积核大小和原来的卷积核大小的关系是 其中dilation表示查插...
理解空洞卷积 标准卷积可以看做 r = 1 的空洞卷积，是空洞卷积的特殊形式。 标准卷积：以3*3为例，以下分辨率...
如下图图b，在某处看到，关于空洞卷积卷积核大小，rate=2时，卷积核大小示意图，蓝色部分，大小为7*7 另一处，...
Convolution Network及其变种（反卷积、扩展卷积、因果卷积、图卷积）
反卷积层和卷积层非常相似，首先需要明确反卷积层的参数是需要学习的，不是直接用反卷积层所对应的卷积层的权重，反卷积又...
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参考[1]卷积与反卷积[2]上池化(unpooling),上采样(unsampling)和反卷积(deconvol...
卷积也内卷，简单朴素的卷积已经不能满足人们的需求，因此出现了各种形式的卷积，比如反卷积(Deconvolution...
本文标题：输入输出大小-卷积，反卷积，空洞卷积
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/mtresltx.html
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