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4种Python爬虫(2. H5网页,如,乐刻)

4种Python爬虫(2. H5网页,如,乐刻)

作者: 王磊皮皮 | 来源:发表于2020-04-26 14:12 被阅读0次

    上一篇中介绍了最简单的“PC版网页”爬取,但越来越多的网页采取了反爬虫机制,比如,使用js动态加载页面,让你无法通过一个request请求抓回所有html,这种情况可以试试selenium库,直接启动一个浏览器来爬取最终的渲染结果。

    目录:
    1. PC网页爬虫
    2. H5网页爬虫
    3. 微信小程序爬虫
    4. 手机APP爬虫

    二、手机H5网页

    1. 目标场景

    乐刻健身的课表未通过PC版网站发布,还好可以在微信公众号中点击“预约课程”。尝试“在浏览器中打开”,直接访问这个H5网页,确认可以脱离微信、无需用户登录。
    https://h5.leoao.com/mStation/tc?index=1

    微信公众号 - 乐刻运行 - 预约课程

    2. 场景分析

    本来第一反应也是用第一种方式使用requests库请求以上URL的HTML。但得到的源代码只有一堆JS。

    <!doctype html>
    <html>
      <head>...</head>
      <body>
        <div id="app"></div>
        <script src="https://cdn.leoao.com/tingyun-rum-m.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="/mStation/assets/js/runtime.f964ca54df6dba7c5de9.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="/mStation/assets/js/10.3c3b6ca27760f767663e.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="/mStation/assets/js/9.e9e448e75a8116a47cbf.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="/mStation/assets/js/7.8da4a4fa43f8a0274648.js"></script>
      </body>
      <link rel="stylesheet" href="//at.alicdn.com/t/font_768861_cinhqq9fm04.css" async>
    </html>
    

    这种情况下,最方便的方法是使用Selenium的Webdriver。这个库可以直接启动一个浏览器进程,并模拟用户的键盘、鼠标、触摸等行为。

    3. 方案思路

    1. 使用Selenium的webdriver启动浏览器,打开URL;
    2. 模拟依次点击今天、明天、后天等日期导航;
    3. 模拟向上滑动页面,加载更多课程;
    4. 获取浏览器最终的HTML;
    5. 最后,与方案一相同,用BeautifulSoap解析HTML、提取数据;

    4. 关键代码

    from selenium import webdriver
    # 打开浏览器
    browser = webdriver.Chrome()
    url = 'https://h5.leoao.com/mStation/tc'
    browser.get(url)
    
    # 找到日期导航条
    divWeek = browser.find_elements_by_xpath("//div[@class='bar-picker-header']/div/div/div/div")
    # 依次点击最近一周的日期
    for i in range(0,8) :
        divDay = divWeek[I]
        print('Lazy loading:' + str(i))
        divDay.click()    # 切换到指定日期
        time.sleep(0.5)
        # 使用JS脚本,推动页面向下滚动,并加载更多数据
        browser.execute_script('document.getElementsByClassName("class-list super-overflow-scroll swiper-slide swiper-slide-active")[0].scrollTop=5000')
    
    # 解析html
    html = browser.page_source
    bsPage = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    bsWeek = bsPage.select('div.class-view > div > div.swiper-wrapper > div')
    
    # 解析HTML略,详见附源代码
    

    5. 爬取结果

    脚本执行录屏
    爬取结果

    这种模式对各类网页的适应性非常好,只要通过浏览器看到的内容都可以直接爬取到。
    缺点就是效率很低,特别是在模拟的“点击”之后需要加入“time.sleep(n)”这样的等待语句,以便应对网络卡顿等不稳定因素。
    那么,有没有更有效率的方案呢?请看下一章。


    三、微信小程序

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