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MySQL优化SQL语句的步骤

MySQL优化SQL语句的步骤

作者: 4c4e40489690 | 来源:发表于2020-09-17 17:48 被阅读0次

    我们在执行一条SQL语句的时候,如果我们想要知道这条SQL语句查询了哪些表,有没有使用索引,获取数据的时候遍历了多少行数据,我们可以通过EXPLAIN命令来查看这些执行信息,这些执行信息统称为执行计划。

    1.使用 EXPLAIN 查看执行计划

    使用方式 explain sql。

    explain.png

    下面对图中的每一个字段进行说明。

    1. id:每个执行计划都有一个id,如果是联合查询,这里还将会有多个id。

    2. select_type:表示 select 的查询类型,常见的有 SIMPLE(普通查询,即没有联合查询、子查询)、PRIMARY(主查询)、UNION(UNION 中后面的查询)、SUBQUERY(子查询)等。

    3. table:当前执行计划查询的表,如果给表起了别名,这里显示的就是别名信息。

    4. partitions:访问的分区表信息。

    5. type:表示从表中查询到行所执行的方式,这个是SQL优化中一个很重要的指标,结果值从好到差依次为:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。

    • system/const:表中只有一行数据匹配,此时根据索引查询一次就能找到对应的数据

      const.png
    • eq_ref:使用唯一索引扫描,常见于多表连接中使用主键和唯一主键索引作为关联条件。
    eq_ref.png
    • ref:非唯一索引扫描或者唯一索引的最左匹配原则扫描。
    ref.png
    • range:索引范围扫描,比如:>,<,between等操作。
    range.png
    • index:索引全表扫描,此时遍历整个索引树。
    index.png
    • ALL:表示全表扫描,需要遍历全表找到需要的行。
    ALL.png
    1. possible_keys:可能使用到的索引。

    2. key:实际使用的索引。

    3. ref:关联id信息。

    4. rows:查找到记录扫描的行数。

    5. filtered:查找所需要的记录占总扫描数的比例。

    6. Extra:额外信息。

      Extra通常会包含以下值:

      示例表结构:

      CREATE TABLE `user` (
        `id` int(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
        `age` int(10) DEFAULT NULL,
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `idx_unique_name` (`name`) USING BTREE
      ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
      

    name字段创建了一个普通索引,age没有创建索引。

    • Using where:表示where条件中有非索引字段作为 条件查询。
    using_where.png
    • Using index:表示select语句使用了覆盖索引,即在索引树中就可以找到需要查询的数据而不需要回表。
    using_index.png
    • Using where,Using index:表示查找的列被索引覆盖,且where条件字段有索引,且为模糊查询。
    using_where_index.png
    • null:表示查询的列没有被索引覆盖,如果有where条件的话,则所有的where条件必须有索引,且非模糊查询。
    null.png
    • Using index condition:表示查询列没有被索引覆盖,如果有查询条件where,则查询条件字段有索引,且为模糊查询。
    using_index_condition.png
    • Using temporary:表示使用了临时表存储数据,比如查询语句中使用了group by,distinct等。
    using_temporary.png
    • Using filesort:表示使用了文件做排序。
    using_filesort.png

    2.使用Show Profile 分析 SQL 执行性能

    Profile可以分析执行线程的状态和时间,还支持进一步选择ALL,CPU,MEMORY,BLOCK IO,CONTEXT SWITCHES等类型来查询SQL语句在不同系统资源上所消耗的时间。相关命令如下:

    SHOW PROFILE [type [, type] ... ]
    [FOR QUERY n]
    [LIMIT row_count [OFFSET offset]]
    type参数:
        ALL:显示所有开销信息
        BLOCK IO:阻塞的输入输出次数
        CONTEXT SWITCHES:上下文切换相关开销信息
        CPU:显示CPU的相关开销信息 
        IPC:接收和发送消息的相关开销信息
        MEMORY :显示内存相关的开销,目前无用
        PAGE FAULTS :显示页面错误相关开销信息
        SOURCE :列出相应操作对应的函数名及其在源码中的调用位置(行数) 
        SWAPS:显示swap交换次数的相关开销信息
    

    通过 select @@have_profiling 查询数据库是否支持Show Profile功能(MySQL在5.0.37版本之后才支持该功能):

    have_profiling.png

    通过 select @@profiling 查询是否开启了该功能:

    profiling.png

    如果没有开启该功能可以设置profiling的值为1开启session级别的profiling:

    set profiling = 1;
    

    Show Profiles 只显示最近发给服务器的 SQL 语句,默认情况下是记录最近已执行的 15 条记录,我们可以重新设置 profiling_history_size 增大该存储记录,最大值为 100。

    set profiling_history_size = 20;
    show variables like 'profiling_history_size'; 
    
    profiling_history_size.png
    show profiling.png

    通过show profiles命令可以拿到我们刚刚执行的SQL语句的Query_ID,我们可以再通过 show profile for query Query_ID语句就能查到对应的SQL语句在执行过程中线程的每个状态所消耗的时间了。

    query_id.png
    • starting:开始
    • checking permissions:校验权限
    • Opening tables:打开表
    • init:初始化
    • System lock:系统锁定
    • optimizing:优化
    • statistics:统计
    • preparing:准备
    • executing:执行
    • Sending data:读取数据并返回给客户端
    • end:结束
    • query end:查询结束
    • closing tables:关闭表
    • freeing items:释放资源
    • cleaning up:清理

    结束!

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