如果我们有坚定的长期投资期望,那么短期的价格波动对我们来说就毫无意义,除非它们能够让我们有机会以更便宜的价格增加股份 — www.btcdw.com：比特币大王

使用一款产品前，第一件事就是要先看文档。没py基础的可以看看这个视频：

看到53集就差不多了，最重要的是编程思维！

哦？一个完整策略只需要两步:

1.设置初始化函数: initialize

2.实现一个函数, 根据历史数据进行自动化交易

我们写一个简单的策略：

每次我们手动交易前都是先使用过去炒股的经验进行历史回测，并预测未来短期或长期走势，并在自认为合适的位置平仓。而量化就是把这种方法数据化，自动化，并完全取缔情绪化炒股！！！！

（最简单的）策略：如果昨日收盘价大于20日收盘均价买100CNY股票，否则一手股票

首先一个万年hello world。

一位大神说过：不报错就是没有错。环境正常，那就开始吧：

# 导入函数库

import jqdata

# 初始化函数。初始化方法，在整个回测、模拟实盘中最开始执行一次，用于初始一些全局变量

def initiatize(context):    #参数  context: Context对象, 存放有当前的账户/股票持仓信息

    g.my_stocks= '160522.XSHE'    #其中g定义一个全局变量，字符串为股票代码

def handle_data(context, data):      #handle_data为内置BIF

    my_stocks_new_avg = data[g.my_stocks].close    #获取昨天的收盘价

    stocks_20avg = data[g.my_stocks].mavg(20,"close")     #获取近20的收盘价

    if my_stocks_new_avg < stocks_20avg:    #判断

        order('160522.XSHE', -100)    #卖出100股

    else:

        order('160522.XSHE', 100)    #买入100股

handle_data(),order() 这些方法全部在：api文档 ！

其实没什么好写的：人的结果是死,大家都一样。一生就是一个过程,所以过程重要 ( ´´ิ∀´ิ`）

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