上篇文章咱们介绍了如何做一个可以在自媒体后台帮你秒回用户，联网搜索、上传图片理解、图片生成、图表生成，诗歌生成，还可以生成音乐的全能AI回复助手，可以关注本公众号后在对话框中体验。

接下来就是教你如何让Bot可以基于自己写的那么多的历史文章来回答问题，并且优先用历史文章的知识整合，毕竟，自己的公众号主要是代替自己发声，观点得跟自己相似对吧。1、首先还是登录coze.cn首页，然后点击上次我们创建的回复机器人Bot，忘记了怎么创建，可查看这篇文章:【爆款秘籍】免费！公众号AI全能回复助手教程，图片音乐一键生成。在“编排与分析”页面，然后点击中间“知识库”文本的“+”按钮。

这里我稍微科普下知识库的意思，这里利用到了一种叫做RAG的技术，中文意思就是检索增强生成。简单来讲，就是提供一些参考资料给大模型，让它优先从这些资料中找到答案回答。大模型原本的知识可以理解为在它的脑子里，而知识库里的知识是他不知道的，需要每次提问后，先从里面翻一遍书找答案，因为是代码检索，这个速度很快，所以感知不出来多大差异。2、好了，介绍完了基本原理后，我们进入到“选择知识库”对话框，默认是没有的，点击右上角的“创建知识库”。我们看到，知识库首先可选择“文本格式”或“表格格式”，我的文章主要是文本，选择了前者。然后给知识库命个名，导入数据可选“本地文档”、“在线数据”或“Notion笔记软件页面”。

导入公众号文章是个难点，主要是因为公众号文章不支持批量导出，比较麻烦。如果我们有给文章设置合集标签的习惯，至少第一步可以把自己的文章标题目录喂给大模型。那么我们就来试一试。所以我选择“导入类型”为“在线数据”。3、我们进入到下一个页面，选择“自动采集”即可。

4、然后添加URL，可以选择“批量添加”，然后咱们把公众号合集目录的URL粘贴到下面这个“根地址或网站地图”输入框下。

然后等待解析，很快。可以导入多个合集的URL。

5、到了第二步“分段设置”，这段专业设置，如果你懂大模型的一些原理就知道如何自定义，不懂也没关系，直接选选择“自动分段与清洗”就好。

6、然后等待解析处理，你就可以看到解析的内容了，因为文章合集只是一个标题目录合集，所以显示如下:

解析完成后，即可点击“添加到Bot”。7、我们在右边的“预览与调试”栏试试效果吧:

可以看出，AI仅凭这些标题就已经把公众号的主要方向分析得挺明白了。不过，要想结合历史文章里的内容进行总结整合，那就要喂给它所有文章了。我们继续往下看:

知识库之本地文档导入

1、同样还是在选择知识库那点击“创建知识库”。

2、这次在对话框中，我们选择“本地文档”。

图标依然可以自动生成，这是给自己看的，无所谓。3、然后进入下一步，我们看到文档的要求是:支持pdf、txt、doc、docx、md，最多300个文档，每个文档不超过100MB。微信公众号的文章不支持批量导出，这是一个比较麻烦的事情，不太可能一篇一篇文章自己复制出来，主要历史文章太多了。我也为此困惑过一段时间，从而延迟了助手迭代版的发布进程。

4、除非你有在其他工具上也写文的习惯，比如有些笔记软件支持批量导出。我正好也有这么一个习惯，就是会把文章每次发布都同步到简书上，而简书就有下载所有文章的功能，就在设置的帐号管理中。发现了这个功能之后大喜，几百篇文章几秒就打包好了，不过是html格式的，而知识库不支持这种格式，能不能批量转成比如md格式呢。写一个python脚本？5、我很早就说过要用好AI的代码生成能力，即使你不会代码也没有关系，具体可见文章:这篇文章价值千金，用ChatGPT大幅提高工作效率的方法。那么同样地，我用这个办法就生成了一段python脚本。

然后执行批处理，整个过程不到1分钟搞定，真是科技改变效率啊。当然，你如果有更好的公众号文章导出的方法，也可以留言分享给大家，感谢~6、然后我说就把转好的md文档批量上传到知识库，然后执行分段处理，依旧选择“自动分段与清洗”就行。

7、进入到下一步，然后等待数据处理即可。

8、然后添加到Bot即可。

9、我针对几个主要专栏放了不同的知识库里，所以看到的是多个目录，如下所示:

可以点击知识右边的“自动调用”按钮，进入知识库设置，当然这步是高阶可选的，嫌麻烦你可以跳过这一步。调用方式指的是：选择是否每轮对话自动召回或按需从特定知识库召回。搜索策略：从知识库中获取知识的检索方式，不同的检索策略可以更有效地找到正确的信息，提高其生成的答案的准确性和可用性。这里我选择了“语义”。最大召回数量：从知识库中返回给大模型的最大段落数，数值越大返回的内容越多。可以设大些，比如5。最小匹配度：根据设置的匹配度选取段落返回给大模型，低于设定匹配度的内容不会被召回。无召回回复：当知识库没有召回有效切片时的回复话术。