暂时领先，未必最先达到终点

命运的起点

终究，命运的齿轮开始转动了，从这一刻起

几日不见，甚是思念！小夜斗又回来啦！

这几日小夜斗一直在折腾于词云制作、力扣刷题、java学习、还有爬取微博评论数据的爬虫项目，一直没有功夫写博客，内心感到无比空虚，哈哈好啦，今天小夜斗给大家分享一期WordCloud词云制作！

所需数据集: 停用词文本、b站弹幕数据文本

这两个数据小夜斗会在文末给大家分享的哈！

其中b站弹幕数据文本也可以自己动手去爬一下

好啦，前言介绍就这么多啦，下面让小夜斗给大家整活吧！

先导入需要利用到的库！

import jieba  # 分词
from wordcloud import WordCloud  # 词云
from PIL import Image  # 图片处理
import numpy as np  # 图片处理
import matplotlib.pyplot as plt  # 画图

一: jieba分词

所谓的分词就是将一句话分成一个或几个词语的形式，例如
[图片上传失败...(image-45ddbf-1611472232678)]
小夜斗爬取冰冰vlog数据中，有一句老婆好美！通过jieba分词后

就会形成两个词语: "老婆"，"好美"！小夜斗一双凉凉的手敲代码，

但心却是冰冰的！下面让我们来看分词代码吧!

# 读取停用词库,注意编码应为‘utf8’
f = open('小夜斗的停用词表.txt', encoding='utf8')
stopwords = f.read().split('\n')
print(stopwords)  # 打印停用词
f.close()  # 关闭停用词文件

[图片上传失败...(image-fe16c4-1611472232678)]
如上图所示，打印出的为一个停用词列表！

with open("冰冰vlog2.txt", "r", encoding='utf8') as fp:
    text = fp.read()

这是一个读取冰冰弹幕数据文件的操作，将其保存到text变量中!

segs = jieba.cut(text)  # 进行jieba分词
mytext_list = []  # 构建一个容纳过滤掉停用词的冰冰弹幕数据文件
# 文本清洗
for seg in segs:  # 循环遍历每一个分词文本
    # 如果该词不属于停用词表 并且非空 长度不为1
    if seg not in stopwords and seg != "" and len(seg) != 1:
        # 将该词语添加到mytext_list列表中
        mytext_list.append(seg.replace(" ", ""))
print(mytext_list)  # 打印过滤后的冰冰弹幕数据

[图片上传失败...(image-d35b8e-1611472232678)]

如上图所述，选取其中一小部分展示,上述操作的核心目的是:

jieba.cut(string) 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词，适合做文本分析
jieba.cut(string,cut_all = True) 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，速度快，但有冗余。
jieba.cut_for_search(string) 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分。

获取过滤停用词后的冰冰弹幕数据，相当于处理脏数据一样

cloud_text = ",".join(mytext_list)  # 连接列表里面的词语
print(cloud_text)

[图片上传失败...(image-ce7655-1611472232678)]
打印cloud_text的结果如上，这个数据是最终为词云服务的！

二: 制作WordCloud词云

词云的目的: 将出现频率最高的哪些词汇展示出来！
注意图片的选取要用色彩相差较大的，会发现整个矩形都堆满了词汇，而不是那种刚好出现人物形状的词云
如果你制作的词云是整个矩阵铺满词语，不烦换一张图片试试
这里小夜斗从csdn博主那搞来了一张冰冰的帅气照片！感觉这张图片制作图云的效果最nice了，图片上面的水印加的是kimi君的博客链接！
冰冰美照

plt.figure()  # 图形窗口
mask = plt.imread('冰冰冰.jpeg')  # 导入冰冰图形蒙版
wc = WordCloud(
            background_color="white",  # 背景颜色
            max_words=200,  # 显示最大次数
            font_path=r'C:/Windows/Fonts/STXINGKA.TTF',  # 字体
            width=400,  # 宽
            height=200,  # 高
            mask=mask,
            scale=10).generate(cloud_text)  # 迭代生成词云
wc.to_file("博客展示词云.png")
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")  # 插值为双线性,会使显示平滑更加平滑
plt.axis("off")  # 坐标轴隐藏
plt.show()
print("小夜斗立项成功!")