数据库篇
JDBC连接数据库步骤(以MYSQL为例)
1、加载JDBC驱动程序：
通过Class类的forName方法实现，并将驱动地址放进去
成功加载后，会将Driver类的实例注册到DriverManager类中。
2、提供JDBC连接的URL 、创建数据库的连接
•要连接数据库，需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象，
该对象就代表一个数据库的连接。
•使用DriverManager的getConnectin()方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数 据库的用户名和密码。
Connection con=DriverManager.getConnection(url , username , password);
&&&:"jdbc:mysql://localhost/test?user=root&password=123&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8”;
3、创建一个Statement
•要执行SQL语句，必须获得java.sql.Statement实例
•执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。
•执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。
String sql = “”;
Statement st = con.createStatement() ;
PreparedStatement pst = con.prepareStatement(sql) ;
4、执行SQL语句
Statement接口提供了executeQuery、executeUpdate、execute三种方法
executeQuery：执行select语句，返回ResultSet结果集
ResultSet rst = pst.executeQuery();
• executeUpdate：执行insert、update、delete语句
pst.executeUpdate();
5、关闭JDBC对象
操作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭，以释放JDBC资源。
数据库连接池
数据库连接池的优点运行原理:
在我们不使用数据库连接池的时候，每次访问数据库都需要创建连接，使用完成之后需要释放关闭连接，而这样是很耗费资源的。当我们使用数据库连接池的时候，在tomcat启动的时候就创建了指定数量的连接，之后当我们程序使用的时候就直接从连接池里面取，而不需要创建，同理，当我们使用完的时候也不需要关闭连接，而是将连接返回到连接池中，供其他请求继续使用。
DBCP：比较稳定。
C3P0:性能比较高。
mysql的数据库导入导出
配置：
首先找到mysql的安装目录，进入bin目录下复制路径、将mysql的bin目录粘贴在计算机环境变量的path中、授权：、登录mysq、将某张表的某个权限赋给某个用户。
grant [select,insert,update,delete,create,drop] on [databaseName].[tableName] to [userName]@[userIP] identified by [‘连接口令’]
grant select,insert,update,delete,create,drop on oa_ssh.user to root@[IP] identified by 'root';
将所有库的所有权限赋给某个用户
grant all privileges on *.* to [userName]@[userIp] identified by [‘连接口令’]
grant all privileges on *.* to root@[IP] identified by ‘root';
将所有库的所有权限赋给所有用户
grant all privileges on *.* to root@'%' identified by ‘root’;
导出本地数据库：
mysqldump -u用户名 -p 数据库名 > 磁盘：导出的文件名(加后缀)
远程导出数据库：
mysqldump -h IP -u用户名 -p 数据库名称 >导出的文件名(加后缀)
远程导出数据表：
mysqldump -u root -p -d --add-drop-table数据库名称 > 导出文件名(加后缀)
导入数据：
mysql -u root -p登录成功后 ==》 source 磁盘：导入的文件名(加后缀)
jdbc分段批量提交的时候出现异常怎么处理?
通过Map来解决性能问题。首先在分段批量提交的时候，我们不采用事务，这样就保证了合法的数据就自动提交，不合法的数据就自己自动进行回滚，为了避免不合法数据影响后续合法数据的提交，采用定义业务规则字典表，实现对数据的验证，将不合法的数据记录下来，供用户进行后续处理，而合法的数据就全部提交。
jdbc批量处理数据
批量处理数据:(代码优化:提高程序执行性能)降低了java程序代码(客户端)和数据库之间的 网络通信的次数。在jdbc中进行批量插入的核心API为 addBatch,executeBatch大数据量的插入问题:（jdbc,hibernate,ibatis）
1.每次只插入一条和数据库交互多次(很耗时间)
2.批量插入和数据库只交互一次(内存溢出)
3.分段批量插入(推荐)
jdbc批量处理数据是通过PreparedStatement对象的 addbatch(), executebatch（） clearbatch()进行和数据库的交互。通常我们使用分段批量处理的方式 这样可以提高程序的性能 ，防止内存溢出。
1.每个sql语句都和数据库交互一次(非批量操作)
2.只和数据库交互一次(批量操作)(内存溢出)
当数据达到一定额度的时候就和数据库进行交互，分多次进行(分段批量操作)
(500或者1000)
pst.addBatch();
if (i > 0 && i%1000 == 0) {
pst.executeBatch();
pst.clearBatch();
}
Oracle分页
select * from (select * from (select s.*,rownum rn from student s ) where rn<=5) where rn>0
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Oracle的基本数据类型
Oracle的基本数据类型（常用）：
1、字符型
Char固定长度字符串 占2000个字节
Varchar2可变长度字符串 占4000个字节
Nvarchar2占2000个字符（最多能存2000个字母/中文）
2、大对象型（lob）
Blob：二进制数据 最大长度4G
Blob用于存一些图片，视频，文件。
比如：当我们在进行文件上传时，我们一般把上传的文件存在硬盘上，可以不占用 数据库，下载时，如果项目迁移时，文件也要跟着迁移。因此我们可以把用blob把它存在数据库中。但这样也增加了数据库的负担。
Clob：字符数据 最大长度4G，可以存大字符串 varchar2和nvarchar2都具有一定的局限性，它们长度有限，但数据库中无论用varchar2或nvarchar2类型，还是用clob，在java端都使用String接收。
3、数值型
Integer整数类型，小的整数。
Float浮点数类型。
Real实数类型。
Number（p,s）包含小数位的数值类型。P表示精度，s表示小数后的位数。
Eg: number(10,2)表示小数点之前可有8位数字，小数点后有2位。
4、日期类型
Date日期（日-月-年） DD-MM-YY(HH-MI-SS)
Timestamp跟date比 它可以精确到微秒。精确范围0~9 默认为6.
id、rowid、rownum的区别
rowid物理位置的唯一标识。
而id是逻辑上的唯一标识，所以rowid查找速度要快于id,是目前最快的
定位一条记录的方式
rowid和rownum都是"伪数列"
所谓“伪数列”也就是默认隐藏的一个数列。
rownum用于标记结果集中结果顺序的一个字段，
它的特点是按顺序标记，而且是连续的，
换句话说就是只有有rownum=1的记录，才可能有rownum=2的记录。
rownum关键字只能和<或者<=直接关联
如果是>或者=则需要给他起个别名
主键和唯一索引的区别？
在创建主键的同时会生成对应的唯一索引，主键在保证数据唯一性的同时不允许为空，而唯一可以有一个为空数据项，一个表中只能有一个主键，但是一个主键可以有多个字段，一个表中可以有多个唯一索引。
Preparedstatement和statement的区别
用Prepared statement进行开发。Prepared statement是预编译的，而statement不是，在每次执行sql语句的增删改时，如果是一条数据两者没差距，但如果数据量大于1，那么每次执行sql语句statement都要重新编译一次，而Prepared statement不用，Prepared statement的运行效率大于statement；从代码的可维护性和可读性来说，虽然用Prepared statement来代替statement会使代码多出几行，但这样的代码无论从可读性还是可维护性来说，都比直接使用statement的代码高很多档次；最重要的一点，从安全角度来说，使用Prepared statement可以大大提高程序的安全性，因为Prepared statement是用‘？’传参,可以防止sql注入，具有安全性，而statement用的是‘+’字符串拼接，安全性较低。
数据库三范式
第一范式：数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值。
第二范式：需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）
第三范式：需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关
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视图概述
视图可以视为“虚拟表”或“存储的查询”
创建视图所依据的表称为“基表”
视图的优点：
提供了另外一种级别的表安全性:隐藏了一些关键的字段
简化的用户的SQL命令
隔离基表结构的改变
存储过程概述
存储过程（Stored Procedure）
可以包含逻辑判断的sql语句集合。
是经过预编译，存在于数据库中。
通过调用指定存储过程的名字（可有参，可无参）来执行。
优点：
简化了复杂的业务逻辑，根据需要可重复使用
屏蔽了底层细节，不暴露表信息即可完成操作
降低网络的通信量，多条语句可以封装成一个存储过程来执行
设置访问权限来提高安全性
提高执行效率，因为它是预编译以及存储在数据库中
缺点：
可移植性差，相同的存储过程并不能跨多个数据库进行操作
大量使用存储过程后，首先会使服务器压力增大，而且维护难度逐渐增加
存储过程的语法：
--下面是在oracle数据库下最基本的语法
--仅创建一个名为testProcedure 的无参的存储过程
--IS也可以是AS
--如果已经存在名为 testProcedure 的存储过程，下面的语法会出现 名称已被使用的错误
--解决办法：
--第一句可以写成 create or replace procedure testProcedure
--这样会替换原有的存储过程
--NULL表示任何可以正确执行的sql 语句，但至少一句
create procedure testProcedure
IS
BEGIN
NULL
END;
存储过程的参数的分类:
IN
OUT
INOUT
注意：
存储过程之间可相互调用
存储过程一般修改后，立即生效。
索引概述
1、索引的概念
索引就是为了提高数据的检索速度。
数据库的索引类似于书籍的索引。
在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。
在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，
而不必扫描整个数据库.
2、索引的优点
1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性
2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
3.减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）
3、索引的缺点
1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
2.索引需要占用额外的物理空间
3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，
索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度
4、索引的分类
1.普通索引和唯一性索引
普通索引：CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的
CREATE unique INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
2.单个索引和复合索引
单个索引：对单个字段建立索引
复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段名，
最多16个字段
CREATE INDEX name_index ON userInfo(firstname,lastname)
3.顺序索引，散列索引,位图索引
必背的sql语句
1：oracle分页
select * from (select t.*, rownum rn from (select * from menu order by id desc) t where rownum < 10) where rn >=5
2: mysql分页
select * from music where id limit 5,5
3：oracle中如何快速将一张表的数据复制到另外一张表中(另外一张表不存在，另外一张 表存在，但数据为空)
[if !supportLists]1、[endif].不存在另一张表时：
create table新表 as select * from 将要复制的表
[if !supportLists]2、[endif]存在另一张表时：
insert into新表名 select 字段 from 将要复制的表名
4：音乐专辑
查询出special 表中的id 专辑名 并下面有多少首歌曲
Select s.id , min(s.sname),count(m.mid) from special s inner
join ms m on s.id=m.id group by s.id
5：快速删除一张表（不可事物回滚，也就是没有日志记录）
TRUNCATE from表名
6：inner join
select查找信息 from 表名 1 inner join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名
7：left join
左外连接select查找信息 from 表名1 left join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名
8：right join
右外连接select查找信息 from 表名1 right join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名
9：oracle中查询遍历树形结构（start with）
select * from extmenu
start with pid=1
connect by prior id = pid
快速删除父节点以及父节点下的所有节点：
Delete from extmenu where id in (
elect * from extmenu
start with pid=1
connect by prior id = pid
)
10：查询出来60-70,80-90,95-100学生的信息
select * from stu where chengji between 60 and 70 or between 80 and 90 or between 95 and 100
select * from stu where chengji > 60 and chengji < 70 or chengji > 80 and chengji < 90 or chengji > 95 and chengji < 100
11：用exists替换in------进行联表查询
select * from dept where exists(select * from emp where emp.deptno=dept.deptno);或select * from dept d inner join emp e on d.deptno = e.deptno(只查询出两表共同拥有的字段数据)
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12：删除表中的重复数据：
delete from xin a where a.rowid != (
select max(b.rowid) from xin b
where a.name = b.name
);
13：row_number()，rank() over ，dense_rank() over 按工资排序
select sal,
row_number() over(order by sal desc) rank1,
rank() over(order by sal desc) rank,
dense_rank() over(order by sal desc) drank
from emp
14：select * from (select emp.* from(
dense_rank() over(partition by departNo order by sal desc)
rk from emp )
Where rk=4
ibatis批量
this.getSqlMapClientTemplate().execute(
new SqlMapClientCallback() {
public Object doInSqlMapClient(
SqlMapExecutor executor)
throws SQLException {
executor.startBatch();
for (int i = 0, n = list.size(); i < n; i++) {
executor.insert(
"productAttach.insertProductAttach",
list.get(i));
}
executor.executeBatch();
return null;
}
});
ibatis,jdbc,hibernate的分段的实现:
都应该在组装list的时候进行拆分（如：action层加入）
if(list.size() % 1000 == 0)
{
productAttachService.addBatch(list);
list.clear();
}
if (list.size() > 0)
productAttachService.addBatch(list);
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