传说中虽然高薪，却因为难度大、对数学要求极高等原因，让很多人望而却步的人工智能热门领域：机器学习，普通人到底能不能学？
以下便是我们的《6周成为机器学习工程师》项目课的反馈结果。报名60人，最终有43人参与了结课后的回访调查问卷。希望这些反馈，能够对你有所帮助和鼓舞。
课程内容完成情况
其实课程安排还是颇紧的，尤其对上班的同学来说。6周的时间，包含35个实验，20个挑战，7次直播。大的知识脉络包含了回归、分类、聚类，强化学习，深度学习等，基本涵盖了大部分的知识点。
从大家的完成度看，其实并不是很理想，这也就是开头说的课程内容有点饱和的原因。
是否达到计划的学习时间
每周给大家计划的学习时间是12-16小时，最理想的是16个小时，平均下来每天大约2小时就可以。结果85%的人都达到了学习的时间。
还有一名同学是父母强行替报的小学生，虽然对他难度太大，但正如他父母的原话：虽然其中的数学知识点对于小学生来说有点难 ， 但打击下士气也好， 省的他会点爬虫就不知天高地厚了。
对自己的付出是否满意
这个结果，即在意料之外，又在意料之中。就像大家在学校上课一样，多数人还是会后悔，当初没有好好努力。但是这毕竟是网络课，70%以上的人一般满意，不值得骄傲，并且还有很大提升的余地。
是否学到东西
相信每一位参与楼+实战实验的人，都是抱着提升学习的目的；没人会只是好奇才来；对于20%感到收获一般甚至没有收获的人，我们很抱歉，无论出于什么原因，对我们都是一种警告吧，这也是现在第三期课改动这么大的原因。
你是否会推荐楼+
总体上大家还是认可楼+这种学习形式的，这也是我们骄傲而又无奈的一点。骄傲的原因自然不必说，无奈是因为，现在大多数人仍旧是传统的学习思维，以为买课就是买视频来学习。所以当大家看到我们只提供部分实验视频和直播时，会不明白。
哪些服务对你最有帮助
为了保证大家顺利的学下去，楼+提供了各种形式的服务。这其中，实验配套视频，答疑服务以及直播等，最受大家喜爱。看来大家还是喜欢有人指导，牵引着去学习啊。
为答疑的助教老师评分
其实答疑对于老师的要求比较高的，因为很多人会遇到各种奇怪的问题。但是结果看来，大家还是很包容，前期遇到的问题较多，基本上老师耐心为大家解决问题后，大家对老师都是好感满满的。
一句话寄语
大多数人都认可，并且不断告诉自己的：努力就会有收获。即便是被大家传的难度极大的机器学习。这也是楼+一开始说的，“这里没有鸡汤，没有捷径，都是你实实在在的汗水付出和楼+团队的努力服务”。
大咖每个人都想当，高工资人人想拿；“人工智能很难的，没考研的、数学不行的就算了吧”，这一句话把大多数人挡在门外。但是，通过上面的反馈，你还觉得人工智能高不可攀吗？
实验楼的《机器学习实战》经过迭代优化，现在已经推出2.0版本，相信学习体验会比上面的数据还要好。并且还增加了试学课程：机器学习实战2.0试学课
想要详细了解课程的同学，可以添加助教小姐姐微信: sylmm002，进行咨询。
“You'll reap what you sow - Lou Reed”
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