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1、数据来源网站（手机端微博）
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2、数据内容
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2.1 搜索关键字"#丁真#"
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2.2 拿到浏览接口地址1
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"#丁真#" 的搜索结果，接口地址
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同样方法拿到其余四个地址
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丁真的世界#
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"#丁真说不要再p了#
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四川为了丁真有多努力#
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"#丁真所在国企负责人回应拒绝选秀#"
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2.3 以第一个接口为例（#丁真的世界#）
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2.4 拿到具体的接口调用地址
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2.5 分析相关的返回结果参数
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为什么要这个id 呢，因为查看具体的微博评论需要传入这个id
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观察评论接口返回数据，找到点赞数和评论内容的参数
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其他一些需要的参数也能找到哟
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3、分析除了数据来源，剩下的就是通过计算机程序去自动抓取数据了
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程序可以模拟接口调用，这里用Python实现的
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3.1 设置header
headers = {
'Cookie': '_T_WM=53629218447; XSRF-TOKEN=db4d17; WEIBOCN_FROM=1110006030; MLOGIN=0; M_WEIBOCN_PARAMS=fid%3D100103type%253D1%2526q%253D%2525E4%2525B8%252581%2525E7%25259C%25259F%26uicode%3D10000011', 'Referer': 'https://m.weibo.cn/detail/4312409864846621', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36 Edg/87.0.664.66', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'}-
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3.2 定义爬虫的地址（这里是固定的五个和丁真相关的话题）
urls =[]
def getHostUrls():#丁真# urls.append("https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=100103type%3D1%26q%3D%23%E4%B8%81%E7%9C%9F%23&page_type=searchall")
#丁真的世界# urls.append("https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=100103type%3D1%26q%3D%23%E4%B8%81%E7%9C%9F%E7%9A%84%E4%B8%96%E7%95%8C%23&page_type=searchall")
"#丁真说不要再p了# urls.append("https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=100103type%3D1%26q%3D%23%E4%B8%81%E7%9C%9F%23&page_type=searchall")
#四川为了丁真有多努力# urls.append("https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=100103type%3D1%26q%3D%23%E5%9B%9B%E5%B7%9D%E4%B8%BA%E4%BA%86%E4%B8%81%E7%9C%9F%E6%9C%89%E5%A4%9A%E5%8A%AA%E5%8A%9B%23&page_type=searchall")
"#丁真所在国企负责人回应拒绝选秀#" urls.append("https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=100103type%3D1%26q%3D%23%E4%B8%81%E7%9C%9F%23&page_type=searchall")
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3.3 详情的爬虫代码 (参考的百度的解析response的代码，自己不太想写了)
def spider(page_num,hostUrl):main_url为要爬取的主页地址 if page_num:
main_url = hostUrl + '&page=' + str(page_num)
微博的分页机制是每页10条微博 try:
r = requests.get(url=main_url, headers=headers)
r.raise_for_status()
except Exception as e:
print("爬取失败", e)
return 0 result_json = json.loads(r.content.decode('utf-8'))
info_list = []
for card in result_json['data']['cards']:
info_list_sub = []
if card.get("mblog"):
info_list_sub.append(card['mblog']['attitudes_count']) # 获赞数 info_list_sub.append(card['mblog']['comments_count']) # 评论数 info_list_sub.append(card['mblog']['reposts_count']) # 转发数 if page_num == 1:
info_list_sub.append(card['mblog']['created_at']) # 发博时间 elif '2018' not in card['mblog']['created_at']:
info_list_sub.append(card['mblog']['created_at'])
else:
print("2019年微博爬取完毕")
break info_list_sub.append(card['mblog']['weibo_position']) # 是否原创 if card['mblog'].get('raw_text'):
info_list_sub.append(card['mblog']['raw_text']) # 微博内容 else:
info_list_sub.append(card['mblog']['text'])if card['mblog']['source'] == '': # info_list_sub.append(None) # else: # info_list_sub.append(card['mblog']['source']) # time.sleep(random.randint(4, 6)) # 每爬取一条微博暂停4到6秒，防反爬 info_list.append(info_list_sub)
else:
continue return info_list -
3.4 最终保存到csv文件中
def save_csv(infolist):
with open('weibo.csv', 'a+', encoding='utf_8_sig', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(infolist)-
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3.5 定义运行的main方法
def main(num):
for hostUrl in urls:
for i in range(1, num+1):
information = spider(i,hostUrl)
save_csv(information)
print("第%s页爬取完毕" % i)-
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3.6 启动代码
print("### 开始爬取微博 ")1、封装地址到urls中getHostUrls()
2、遍历封装好的urls，循环查询接口，获取评论数if name == 'main':
main(10)
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3.7 补充
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运行代码的时候，需要在.py 的同级建立一个weibo.csv文件
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微博有反爬机制，可以设置线程休眠
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代码中是注释的版本
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time.sleep(random.randint(4, 6)) # 每爬取一条微博暂停4到6秒，防反爬
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4、git源码地址
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