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数据结构笔记---经典排序算法排序

数据结构笔记---经典排序算法排序

作者: myair | 来源:发表于2018-11-02 17:18 被阅读0次

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排序的思维导图

排序的思维导图
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排序的时间复杂度

排序的时间复杂度

各种排序的原理

插入排序(Insertion Sort)

算法描述:


在这里插入图片描述

算法实现:

void InsertSort(int  *a, int n) {
    int tmp = 0;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int j = i - 1;
        if (a[i] < a[j]) {
            tmp = a[i];
            a[i] = a[j];
            while (tmp < a[j-1]) {
                a[j] = a[j-1];
                j--;
            }
            a[j] = tmp;
        }
    }
}

冒泡排序

算法描述:

每一趟排序,都是从第一个元素开始比较,将大的元素(或小的元素往后交换),每次都有一个元素落在最终位置,时间复杂度和初始序列有关

冒泡排序

算法实现

void bubbleSort(int *arr, int n) {
    for (int i = 0; i<n - 1; i++)
        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++)
        {
            //如果前面的数比后面大,进行交换
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                int temp = arr[j]; 
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
}

快排

算法描述:


在这里插入图片描述

算法实现:

//分治法把数组分成两份
int patition(int *a, int left,int right) {
    int j = left;    //用来遍历数组
    int i = j - 1;    //用来指向小于基准元素的位置
    int key = a[right];    //基准元素
    //从左到右遍历数组,把小于等于基准元素的放到左边,大于基准元素的放到右边
    for (; j < right; ++j) {
        if (a[j] <= key)
            swap(&a[j], &a[++i]);
    }
    //把基准元素放到中间
    swap(&a[right], &a[++i]);
    //返回数组中间位置
    return i;
}
//快速排序
void quickSort(int *a,int left,int right) {
    if (left>=right)
        return;
    int mid = patition(a,left,right);
    quickSort(a, left, mid - 1);
    quickSort(a, mid + 1, right);
}

选择排序

算法描述:每次在未排好序的,序列中找到最小(或最大的),放到序列最前面


在这里插入图片描述

算法实现:

void SelectSort(int *a, int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        int key = i;    //    临时变量用于存放数组最小值的位置
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            if (a[j] < a[key]) {    
                key = j;    //    记录数组最小值位置
            }
        }
            if (key != i)
            {
                int tmp = a[key]; a[key] = a[i]; a[i] = tmp;    //    交换最小值
            }
        
    }
}

堆排序

  1. 建堆
    从第一个非叶子节点,从右到左,从下到上依次筛选,筛选的依据是在孩子节点中找到,比父节点元素大(小根堆则找小的)
  2. 排序
    建堆完成之后,每次删除堆顶元素。删除的依据是将堆顶元素和最底端最右边的叶子节点互换位置,再删除刚刚被调整的叶子节点,之后要做的操作是将根顶元素调整到适当的位置;

归并排序

算法描述:


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void Merge(int a[], int left, int mid, int right)
{
    int len = right - left + 1;        //    数组的长度
    int *temp = new int[len];       // 分配个临时数组
    int k = 0;
    int i = left;                   // 前一数组的起始元素
    int j = mid + 1;                // 后一数组的起始元素
    while (i <= mid && j <= right)
    {
        //    选择较小的存入临时数组
        temp[k++] = a[i] <= a[j] ? a[i++] : a[j++];  
    }
    while (i <= mid)
    {
        temp[k++] = a[i++];
    }
    while (j <= right)
    {
        temp[k++] = a[j++];
    }
    for (int k = 0; k < len; k++)
    {
        a[left++] = temp[k];
    }
}

// 递归实现的归并排序
void MergeSort(int a[], int left, int right)  
{
    if (left == right)    
        return;
    int mid = (left + right) / 2;
    MergeSort(a, left, mid);
    MergeSort(a, mid + 1, right);
    Merge(a, left, mid, right);
}


参考资料:2019年王道数据结构
下载地址:2019年王道操作数据结构

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