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直接开始看第4章吧。

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1. 一个例子

后面的函数操作都是在这个数据集上进行的，所以需要先把这些代码在RStudio中运行，产生所需要的数据框。

manager <- c(1, 2, 3, 4, 5)
date <- c("10/24/08", "10/28/08", "10/1/08", "10/12/08", "5/1/09")
country <- c("US", "US", "UK", "UK", "UK")
gender <- c("M", "F", "F", "M", "F")
age <- c(32, 45, 25, 39, 99)
q1 <- c(5, 3, 3, 3, 2)
q2 <- c(4, 5, 5, 3, 2)
q3 <- c(5, 2, 5, 4, 1)
q4 <- c(5, 5, 5, NA, 2)
q5 <- c(5, 5, 2, NA, 1)
leadership <- data.frame(manager, date, country, gender, age,
q1, q2, q3, q4, q5, stringsAsFactors=FALSE)
print(leadership )

表单示例结果

4. 变量重命名

可以使用fix()函数进行交互式地操作，但日常使用中主要还是使用的编程方式，以下内容主要说明使用编程方式进行重命名。

通过函数names进行重命名

1. 通过names函数查看数据框各变量名；

names(leadership)

2. 重命名date为testDate

names(leadership)[2] <- "testDate"
names(leadership)
 [1] "manager"  "testDate" "country"  "gender"   "age"      "q1"      
 [7] "q2"       "q3"       "q4"       "q5"    

names(leadership)是产生了一个R对象，可以看到是个向量，取这个向量对象的第2个元素。

> str(names(leadership))
 chr [1:10] "manager" "testDate" "country" "gender" "age" "q1" "q2" ...
> class(names(leadership))
[1] "character"
> mode(names(leadership))
[1] "character"

3. 以类似方式修改重命名q1至q5为item1到item5。

names(leadership)[6:10] <- c("item1", "item2", "item3", "item4", "item5")
names(leadership)
 [1] "manager"  "testDate" "country"  "gender"   "age"      "item1"   
 [7] "item2"    "item3"    "item4"    "item5" 

通过dplyr包中函数rename进行重命名

需要先安装dplyr包（目前已经更名为dplyr包，整合在tidyverse数据处理包集合中），使用语句install.packages("dplyr")或者install.packages("tidyverse")进行安装，然后使用下列语句进行重命名。

rename(dataframe, c(oldname="newname", oldname="newname",...))

• 使用rename重命名上面例子。

library(dplyr)
leadership <- rename(leadership,
c(manager="managerID", date="testDate"))