数据库查询优化相关

关于数据库优化的内容整理

查询优化:

一.常见SQL实践

1.负向条件查询不使用索引(由于B tree)

not in/not exists !=都不触发索引

2.前导模糊查询不能使用索引

like '%XX'不触发索引

3.数据区分度不大的字段不宜使用索引

例如 sex字段,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引

4.在属性上进行计算不能命中索引

select * from order where YEAR(date) < = '2017'

即使date上建立了索引，也会全表扫描，可优化为值计算：

select * from order where date < = CURDATE()

或者：

select * from order where date < = '2017-01-01'

二.非常见sql实践

5.如果业务大部分为单条查询,使用hash索引性能更好

B-tree索引时间复杂度O(log(n))

hash时间复杂度为O(1)

6.字段设置默认值或者not null,索引不存储null值

7.复合索引最左前缀(顺序不限)

8.enum保存的是tinyint,字符串无法保存,索引在PHP中,不要使用enum,直接使用tinyint

9.如果明确知道只有一条结果返回,limit 1 能够提高效率,会在获取一条记录的时候停止继续查询

10.把计算放在业务层而不是数据库层,除了节省数据的CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果

原因：

释放了数据库的CPU

多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存

11.类型转换会导致全表扫描(该问题非常隐蔽)

select * from user where phone=13800001234

不会命中索引

以上来源公众号<<架构师之路>>

12. 如果某部分数据经常有查询需求,可以将部分数据建立索引,这样每次查询就可以触发覆盖索引,省去二次查询,效率提升

13.因为b-tree索引本身就是有排序的,所以在sql的排序字段中使用索引可以避免mysql创建临时表来排序,可以优化查询效率