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VS Code写Python的一些小技巧

VS Code写Python的一些小技巧

作者: f6082dea8055 | 来源:发表于2019-09-25 16:30 被阅读0次

    本文基于 VS Code 1.36.1

    为什么要用 VS Code?用 PyCharm 不好吗?

    ● VS Code 是开源免费的,PyCharm 是收费的。

    ● VS Code 除了 Python,还可以写其他语言,PyCharm 不行。

    ● VS Code 启动速度比 PyCharm 快了不是一点点。

    1、终端运行 Python

    VS Code 里是不包括 Python 的,所以你首先得安装一个 Python。

    安装完 python 之后,我们可以用任何一个文本编辑工具开始写 python 代码,然后在 cmd 中运行代码。

    在 VS Code 中,在不安装任何插件的情况下,也可以运行 python 代码。

    新建一个 test.py 文件,输入 print('Hello World!')。

    点击 查看 -> 终端(快捷键 Ctrl + `)打开终端,输入 python test.py 即可运行,跟在 cmd 中运行 python 代码是一样的。

    VS Code 配置 Python 环境(1).png

    2、安装 Python 插件

    在不安装插件的情况下,点击 调试 -> 启动调试(快捷键 F5)是没办法运行代码的。会让你选择环境,而你根本就没有环境可选。

    在 VS Code 的应用商店(快捷键:Ctrl + Shift + X)里搜索 Python 插件,并安装。如下图:

    VS Code 配置 Python 环境(2).png

    按 Ctrl + Shift + P(或F1),在打开的输入框中输入 Python: Select Interpreter 搜索,选择 Python 解析器。

    VS Code 配置 Python 环境(3).png

    VS Code 配置 Python 环境(4).png

    选择好解析器之后,我们就可以直接在 VS Code 里运行(快捷键 Ctrl + F5)或调试(快捷键 F5)Python 代码了。

    3、查看、安装外部库

    Python 最强大的就是外部库了,在 PyCharm 中,可以在 Settings 中查看、搜索、安装。那么在 VS Code 中如何安装呢?

    上文中提到,可以在终端直接运行 .py 文件,其实,终端就相当于命令提示符(cmd),所以直接在终端输入相应命令就可以了。

    查看已安装包列表:

    pip list

    安装外部库:

    pip install xxx

    注意:当本机安装了多个 Python 解析器的时候,pip 可能并不会安装到当前解析器目录下。这个我测试多次后发现,应该是跟环境变量中的顺序有关,会安装到环境变量中最靠前的解析器的目录下。

    4、代码补全工具

    VS Code 中的代码补全插件是 Visual Studio IntelliCode。同样通过应用商店安装。

    Visual Studio IntelliCode 是一套 AI 辅助功能,可通过上下文智能感知,代码样式的推理和执行等功能提高开发人员的工作效率。

    IntelliCode 通过使用经过数千个公共代码库培训的机器学习模型生成建议,而且会随着你编写代码的增长,从而变得更加准确。它会根据上下文给出编程建议,而不是简单根据字母排序推荐 API。

    最重要的 IntelliCode 已经支持 Python。安装以后,可以有智能提示了。

    VS Code 配置 Python 环境(5).png

    5、代码检查工具

    PyCharm 自带代码检查工具,而 VS Code 中是没有的。

    5.1、pylint

    当你新建 .py 文件,开始写代码的时候,右下角可能会跳出个这个(老版本会,新版本不会了):

    VS Code 配置 Python 环境(6).png

    Pylint 是一个 Python 代码检查工具。需要通过 pip 安装。

    打开设置,添加如下设置:

    "python.linting.enabled": true,

    "python.linting.pylintEnabled": true,

    然后对于不符合规范的代码,就会有波浪线提示了。

    在 VS Code 1.36.1 版本,貌似不设计 python.linting.enabled": true 也可以。

    5.2、flake8 和 yapf

    flake8 是由 Python 官方发布的一款辅助检测 Python 代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的 Pylint 来说,flake8 检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强。flake8 是对下面三个工具的封装:

    ● PyFlakes:静态检查 Python 代码逻辑错误的工具。

    ● Pep8:静态检查 PEP8 编码风格的工具。

    ● NedBatchelder’s McCabe:静态分析 Python 代码复杂度的工具。

    yapf 是一个代码格式化的工具。

    通过 pip 安装好 Flake8 和 Yapf 后,进行如下配置。

    "python.linting.enabled": true,

    "python.linting.pylintEnabled": false,

    "python.linting.flake8Enabled": true,

    "python.formatting.provider": "yapf",

    如果装了 pylint 的话,要设置其 Enabled = false,否则不用。

    安装好之后,我们在代码文件中(.py)中右键,选择格式化文档,就可以自动的进行代码格式化了。

    VS Code 配置 Python 环境(7).png

    代码检查工具虽好,但有些严格的检查并不符合我们的习惯,例如 flake8 默认一行的最大字符数是 79 个,超过就会显示波浪线提示你代码太长了。

    VS Code 配置 Python 环境(8).png

    79 个字符实在是太短了,我们可以把它改长一点,增加如下配置,把最大长度设为 128 个字符。

    "python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=128"

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