近日，哥伦比亚大学工程研究所推出一款新型认知助听器，研究人员利用听觉注意力解码（AAD）技术，实现了用大脑的认知信号来控制助听器对外界声音的主观选择。
这是让助听器跟着佩戴者的意念走——想听哪里听哪里的节奏呀！
高！高科技的样子！
且听小编带来这款认知助听器的高能资料。
据悉，该研究由哥伦比亚大学电机工程副教授Nima Mesgarani领导，哥伦比亚大学医学中心的神经外科和Hofstra-Northwell医学院以及费恩斯坦医学研究所合作完成。
先看看目前的助听器技术
在一片噪杂的环境中，现有的数字助听器已经可以有效地抑制背景噪声，但是它们不能帮助佩戴者选择放大他们想要听到的声音，这也一直是数字助听器的研究难点。
认知助听器解决了这个难点
此款认知助听器可以实时监测使用者的大脑活动，以保证佩戴者即使在嘈杂环境下，也可以与自已想要交流的对象轻松交谈。
滁州四牌楼惠耳助听器
（复杂环境中，只听想听的）
对此，Mesgarani解释道，“这项工作结合了两门学科的最新技术——声学工程和听觉注意力解码（AAD）。我们只要加入深层神经网络模型来帮助自动分离语音信号，整个系统就可以运用起来。”
当然，将科学上的发现转化为现实世界的可操作技术并非易事，需要反复试验。
看高人如何设计认知助听器
在听觉注意力解码的实际操作中，研究人员就面临扬声器种类选择问题。
于是，他们通过将受试者脑部的神经反应记录，并与不同种类扬声器发出的语音信号进行比较，得出与神经数据最大相似性的扬声器。
最终，Mesgarani的团队开发了一个端对端系统，这个系统会根据助听器佩戴者神经信号的解码信号，来选定特定的音频接收通道，其中每个通道都包含一个全频扬声器。
随后该系统会自动分离全频扬声器中的声音信号，确定佩戴者关注的声音信号，然后放大该信号，确保使用者能够清晰听见。
值得注意的是，整个过程的执行最多只要十秒。
（学霸可以看下这复杂的处理流程）
是不是很期待这样的助听神器？
从上文我们知道，基于脑波信号来处理大量的音频数据和神经解码信号是该助听器系统的重要功能。
无疑，实时进行这样的操作需要超强的计算能力，而将强大的处理器缩小到标准助听器的大小是十分艰难的。
对此，Mesgarani表示，目前正在进行大量的研究，以制造小型专用芯片，满足所需的计算。
据了解，该技术目前还处于早期的概念验证阶段，但Mesgarani说，如果一切顺利，五年内，系统将开始出现在商业助听器中。
让我们静候，期待这款认知助听器早日上市，让更多弱听人士重拾声音的美好。
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