之前看 @Wayne 介紹 Tesla 訓練自動駕駛的視頻時，感到大為震憾：機器尚且如此，要是有人獲得 AI 加持將會得到多大的助力啊？比如：Tesla 會把跑過的路仿真出來，加難度訓練上千百遍😱。這種躲在虛擬空間偷偷練功的橋段，不就是「七龍珠🐲」裏的精神時光屋嗎？
對學神來說，用考試來訓練，時間長、反饋慢且粒度過粗，成本太高，效率太低。那有沒有什麼辦法可以破局呢？其實剛剛已經提到了，那就是縮小考試的規模，加大考試的頻率，最好一個知識點一考。這不就是現在的網課嗎？確實，但現在的網課還沒有做到根據學生的掌握程度動態調整難度。
在鑫爸看來，老師是可以分成導師 & 教練兩種的。導師引導入門，確實需要名師；但教練則是根據學生表現微調，這部分目標明確、規則清晰，未來很有可能被 AI 取代。就像 Alpha Zero 那樣，化身成一個水平跟妳大致相當，但始終略高一截的陪打教練。嘖嘖～～
如果僅僅是千人千面，那還只是 AI 對降低教育成本的一大貢獻，還沒有達到像精神時光屋那樣，擺脫物理限制修煉的地步。有沒有這樣的可能呢？我感覺是可能的。比如：利用 AI 去做逆向題海，即從題海中識別對特定學生而言的高價值題目，並形成光譜式的訓練（就是這種題型的所有形式全部練一遍）。也就是說，光憑人力 & 耐性很難去做這麼多題，AI 能不能加速這一過程呢？其核心是，我們期望 AI 能讓我們擺脫某種限制，但目前還不清楚具體怎麼操作。
這些限制可能來自哪些方面呢？一方面可能是輸入帶寬。讀書讀書，目前主要還是靠眼睛👁，那麼聽覺呢（聽書）？觸覺呢？空間感呢（記憶宮殿🏯）？⋯⋯就算侷限在視覺上也還有很多可玩空間。比如：實時生成領域知識點掌握的大地圖🗺，便於從視覺上加強記憶，察覺薄弱點。另一方面可能是聯想。就是鑫爸經常說的「發現弱連結」。
以上是補齊個人能力矩陣的角度思考，當我們把視野放寬，還可以用 AI 來做一件事——分析對手盤。要是我都能自動分析自家娃的能力矩陣了，何不順手掃描下同班同學的試卷呢？那成本💰不跟多 copy 一份軟件一樣便宜？！感覺自己給教育 AI 找了一個 killer application 。至於能力矩陣怎麼建，那又是一個很大的課題了。不過鑫爸最近得到一些新的視角（提示：前置條件 / 依賴路徑），期待鑫爸的新作吧。
當然，這些都還只是設想，只是提醒妳們，有可能別人已經在 AI 的加持下獲得對普通人的降維打擊能力。堅持、苦幹這些優異的品質，應該在精神時光屋裏發揮更大的作用。
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