硬件 I7 7700K+32G+gtx1080ti 11G+500Gssd+3t机械硬盘
一.U盘安装 ubuntu 16.04
1.分区安装
SSD500盘
/boot 200m,efi 引导区200m, / 100G ，交换区32g, 剩下空间 /home 大概 350G
2.vi 升级
由于ubuntu自带vi 乱码，需升级
sudo apt-get remove vim-common
sudo apt-get install vim
3.安装搜狗拼音输入法
官方下载linux版安装
4.支持远程ssh
安装ssh-client命令：sudo apt-get install openssh-client
安装ssh-server命令：sudo apt-get install openssh-server
同时开通免密码登录
5.1080ti显卡驱动安装
下载linux 版驱动 NVIDIA-Linux-x86_64-378.13.run
关闭 X server alt+control+f1
sudo service lightdm stop
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-378.13.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-378.13.run
安装完成后进入系统
sudo service lightdm start
6.安装shadowsocks-qt5
sudo add-apt-repository ppa:hzwhuang/ss-qt5
sudo apt-get update
sudo apt-get install shadowsocks-qt5
配置相关文件
7.安装proxychains-ng
配置相关文件
8.安装 cuda 8.0
下载 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
Download Installer for Linux Ubuntu 16.04 x86_64
安装
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0/
export PATH="$CUDA_HOME/bin:$PATH"
9.安装CUDA对应的cudnn
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
解压
cd cuda/lib64
sudo cp libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
cd cuda/include
sudo cp *.h /usr/local/cuda/include/
设置环境变量
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export LD_LIBRARY_PATH
10.安装 Anaconda3,tensorflow
下载 Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh 安装
conda create -n tensorflow
source activate tensorflow
如果要退出环境
source deactivate tensorflow
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
gpu模式安装tensorflow
11.安装温度监控软件
sudo apt-get install lm-sensors sensors-applet
sudo sensors-detect
sudo apt-get install psensor
12.chrome 安装
wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb
13.chrom 插件 shawsock SwitchyOmega
https://github.com/FelisCatus/SwitchyOmega/releases
下载 crx 然后拖进chrome安装
14.opencv 3.2
http://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
安装完成后查询是否安装成功
14.安装yolo
15.安装 docker
https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-server-ubuntu?tab=description
15.安装caff
问题处理
http://gaobb.github.io/2016/02/24/Caffe%20%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%80%BB%E7%BB%93/
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