统计数字很容易说谎，但没有它们，你就无法在大数据时代找到真相，预测未来！
视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？
哪些人最有可能成为恐怖分子？
我们应该依据什么来评估教学质量，从而帮助孩子选对学校？
商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的？
基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗？
买福利彩票，去赌场豪赌，投资股票或期货，哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大？
“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作，更容易让职场人士猝死？
不止这些，生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。
统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
以上问题都是这本书里研究的问题，没有复杂的公式，但道理简单易懂，如果你对大数据还没有什么概念，想对统计学有一个直观的认识的，可以读这本书。
我还没来得及写书评，这里仅仅记录一下相关的笔记。
安德烈斯：用数据说谎容易，但是用数据说出真相却很难。
无论什么问题，统计学都极少提供唯一“正确”方法。但是，基尼系数确实以一种便捷易懂的形式为我们提供了一个重要社会现象的一些宝贵信息。
统计学存在的意义就是简化，因此不可避免地会丢失一些内容和细节，任何一个数字工作者对此都要心知肚明。过分依赖会带来误导性的结论或导致不良行为。
金融市场的潜在风险并不像抛硬币那么容易预测，VaR这样的模型所呈现出的“伪精准”会给投资者带来虚幻的安全感。
绝大多数的统计学书籍都想当然地以为读者使用的都是好数据，就像每一本烹饪食谱都觉得你不会购买不新鲜的肉和腐烂的蔬菜一样。但是，如果基础数据本身就有问题，那么再缜密严谨的分析也是徒劳。
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