LruCache 内部相当于维护了一个LinkedHashMap
/**
* @param maxSize for caches that do not override {@link #sizeOf}, this is
* the maximum number of entries in the cache. For all other caches,
* this is the maximum sum of the sizes of the entries in this cache.
*/
public LruCache(int maxSize) {
if (maxSize <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0");
}
this.maxSize = maxSize;
this.map = new LinkedHashMap<K, V>(0, 0.75f, true);
}
LinkedHashMap 结构为一个双向链表,对照看一下他的构造函数
//双向链表中元素排序规则的标志位。
//accessOrder为false,表示按插入顺序排序
//accessOrder为true,表示按访问顺序排序
private final boolean accessOrder;
//调用HashMap的构造方法来构造底层的数组
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false; //链表中的元素默认按照插入顺序排序
}
//覆写HashMap中的get方法,通过getEntry方法获取Entry对象。
//注意这里的recordAccess方法,
//如果链表中元素的排序规则是按照插入的先后顺序排序的话,该方法什么也不做,
//如果链表中元素的排序规则是按照访问的先后顺序排序的话,则将e移到链表的末尾处。
public V get(Object key) {
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
if (e == null)
return null;
e.recordAccess(this);
return e.value;
}
//覆写HashMap中的recordAccess方法(HashMap中该方法为空),
//当调用父类的put方法,在发现插入的key已经存在时,会调用该方法,
//调用LinkedHashmap覆写的get方法时,也会调用到该方法,
//该方法提供了LRU算法的实现,它将最近使用的Entry放到双向循环链表的尾部,
//accessOrder为true时,get方法会调用recordAccess方法
//put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法
//它们导致Entry最近使用,因此将其移到双向链表的末尾
void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
//如果链表中元素按照访问顺序排序,则将当前访问的Entry移到双向循环链表的尾部,
//如果是按照插入的先后顺序排序,则不做任何事情。
if (lm.accessOrder) {
lm.modCount++;
//移除当前访问的Entry
remove();
//将当前访问的Entry插入到链表的尾部
addBefore(lm.header);
}
}
//双向循环立链表中,将当前的Entry插入到existingEntry的前面
private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}
可以看到accessOrder参数决定LinkedHashMap以什么方式排序,当里面的节点被访问后,如果accessOrder为true他就会被移到头节点上面。来保持以访问顺序排序
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