这一节主要讨论几个概念性的问题，一是熵论，主要是说价格波动的无序性；二是量子物理，主要是说牛顿力学的理想化与其微观成因；三是熵论与量子物理与证券价格波动的关系。
一是熵论。个人观点啊，熵论是一种难以理解、抽象性相当高的一种理论，其概念也有一些形而上学。举个简单的例子，把一杯开水放在桌子上，这杯水的温度会慢慢下降到室温；但这个过程是不可逆的，换言之，已经到室温的水，如果没有外力介入不会自发变为开水，这个过程被描述为熵增规律。
在孤立系统中，能量总是守恒的。这个孤立系统可大可小，如果认为上文中的一杯水是孤立系统，不会与外部进行能量交互，那么这杯水的温度将不会发生改变；如果认为我们所在的宇宙是孤立系统，那么宇宙的整体能量将不会增加、也不会减少。那么问题就来了，如果一杯水最开始是由两个半杯组成，其中的半杯是100度，另外半杯是0度，很容易理解组合起来应该是50度，这样能量自然是守恒的，但问题在于这两个半杯是如何组合成50度水的。
这就是第二个问题，涉及到量子物理的问题。我们承认，量子物理是艰深难懂的，我们就从简单的问题开始理解。对上面的两个半杯水，大家知道，温度高的水和温度低的水都是有水分子组成，不考虑杂质的问题，温度高的水分子运动更加剧烈，这也是其温度高的核心原因，也就是说温度高是分子运动快的另外一种说法，因而这些分子就会向温度低的水的方向运动，这个运动过程逐步开展，循环往复，就使得水的温度平均化了。
那么，我们考虑另外一个问题，如果说不是两个半杯水，而是两个水分子，其中一个水分子的运动剧烈程度是100度水，另外一个是0度水，那么会发生什么，他们能组合成50度的两个水分子吗？显而易见，在分子层面，如果他们不相撞的话，无法发生能量交换，更不用说温度的中和了。换言之，这种温度的中和也好，熵增规律的起效也好，在一定程度上表征在宏观层面，而在量子水平的微观层面是会失效的。
在深入一些来讲，传统物理学中的规律，就是类似于距离=速度*时间这样的形而上学的规律，只能在宏观层面起效，在微观层面可能是无效的。这是因为，就像上面水分子运动导致的温度平均化，其实是统计学规律的体现，就是说平均起来温度是50度，这绝不意味着一杯水的任何位置温度都是50度，区域性的差异或者叫做误差的存在是必然现象。用统计语言来描述，可以假设，水杯中存在某个位置，其水温不等于50度，这个假设成立的概率无限接近于1。因此，从微观层面来看，传统的物理规律都应该被改写，没有什么是绝对成立的，大概率都只是一定条件下近似于绝对成立而已。
从人的视角来看，也不难理解，像花粉传播的蒲公英、杨絮等无法决定自身位置、只能随波逐流，像微观的单细胞生物或者水熊虫中大多数随遇而安也是如此，而人体中的各类细胞也是类似运作。虽然人体作为宏观生物可以保持稳定，但绝不意味着每个细胞、每个组织随时都是完美运作的，差错随时发生。就拿摩擦生热来说，摩擦生热难道不是因为摩擦过程中双手中的细胞发生交换的过程导致了热量的发散吗？
讲到这里，大家大概就理解了。对于证券价格而言，首先类比物理学，我们假设不存在任何外部信息，就以一个纯粹的证券为例，这个证券不对应任何公司，不对应任何价值，投资者仅仅对证券本身进行交易。那么，在交易过程中，不同的投资者对其出价，或买或卖。我们做一个假设，假设这个证券价格的价格为0（类似于小钢珠），投资者单次买卖只能出价为当前价格、当前价格+1与当前价格-1，那么每个投资者可以理解在一条线上对证券进行撞击。如果投资者出价为当前价格+1，则小钢珠右移1格，如果投资者出价为当前价格-1，也小钢珠左移1格，否则钢珠位置不动。那么，当投资者数量足够多时，钢珠的移动实际上是遵从统计概率规律的。这其实更加符合证券价格波动的实际规律。
与现实世界相比，其差异在于，在现实世界里，除了基于投资者买卖的影响以外，证券价格还收到信息冲击，这种冲击包括宏观的、行业的、企业的多种因素影响，这导致了证券价格波动的短期趋势性，这种短期趋势性与来源于投资者的价格波动叠加，导致趋势与波动的难分难舍，形成了扑朔迷离的证券价格以及价格波动。
因此，在对证券的投资价值进行分析时，信奉价值分析或者技术分析都不能说是全对或者是不对，这些都部分反映了证券价格波动的真相，而本文则是从物理学的角度出发，来看待来源于投资者的价格波动与来源于信息的价格波动下，证券价格得运行规律。
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