python之表格数据读取

author = “jolting”

date = “2018.03.19”

python  操作excel主要用到xlrd,xlwt这两个库，xlrd,是读取excel表，xlwt是写入表格 1.打开表格

table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')

一般时候需要进行判断，防止表格打开错误 try：

    table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')

except Exception, e

    print str(e)

当表格打开错误时，可以捕获异常

2.一个表格中可以包含多个工作簿，那么需要用到哪个工作簿，

python 提供了三种获取方式

sheet1 = table.sheet()[1] or

sheet1 = table.sheet_by_index() or

sheet1 ＝table.sheet_by_name("sheetname")

3.上一步我们已经获取到具体的sheet（工作簿），那么根据需求， python提供了获取表格行数列数的方法

获取行数：nrows = sheet.nrows

获取列数：ncols = sheet.cols

返回值type为int

获取列数或行数可能是为了后续需要进行遍历内部的数据而用，那么下面来说python提供可以获取某一行或者某一列值的方法

4.获取某行某列的值

获取某一行的值：

nrow_value = sheet.row_values(number)

获取某一列的值：

ncol_value = sheet.col_values(number)

#上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值，比如获取第一行的值，就是row_values(0)

返回值的type为list

python之表格数据读取

整行整列的数据获取，python给出了直接的方法，那么获取整张表数据呢，就需要用到for循环进行遍历每一个单元格

5.获取整个表格中 的数据:

data_list = []

title = sheet.row_values(0)

for i in range(1, sheet.nrows):              data_values = OrderedDict()

row_value = sheet.row_values(i)

#从第二行开始遍历，根据行数获得每行的数据list

for j in range(0, len(row_value)):        data_values[title[j]] = row_value[j]

print ([title[j]], row_value[j]) data_list.append(data_values)

# result = json.dumps(data_list)

#需要转化成为json格式

return data_list

python之表格数据读取

根据需求自己去读取呦，后面更新读取文件的方法，请继续关注

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