字典
映射类型数据结构介绍
- 在字典存放的每个元素都是以一对儿键值对。
- 在 Python 中 字典通常被称为 dict，键 称为 key，值称为 value
- 字典中不可以存在相同的 key，但是 value 可以。
2、高效创建字典
空字典
In [7]: d1 = {}
In [8]: type(d1)
Out[8]: dict
字典中元素是无序的
In [1]: d2 = {'shark': '鲨鱼', 'apple': '苹果'}
In [2]: d2
Out[2]: {'apple': '苹果', 'shark': '鲨鱼'}
3. dict() 转换为字典
接收一个序列类型的参数，这个序列类型中的每个元素必须是成对儿出现的。
In [14]: d_tpl = [('a','1'),('b','2'),('c','3')]
In [15]: dict3 = dict(d_tpl)
In [17]: d_tpl2 = ['a1','b2','c3']
In [18]: dict4 = dict(d_tpl2)
In [21]: dict3 is dict4
Out[21]: False
In [22]: dict3 == dict4
Out[22]: True
4. zip() 并行迭代
zip() 函数可以对多个序列进行并行迭代
en =['a', 'b', 'c', 'd']
nums = ['1', '2', '3', '4']
for word, num in zip(en, nums):
print(word, num)
利用 zip() 函数可以对具有相同数量的元素的序列进行配对，返回的值不是元组，也不是列表，而是一个整合在一起的可迭代变量。
5. 哪些数据可以作为字典的 kye
key 通常是 字符串
它可以是 Python 中任意不可变类型
比如:
- 布尔型 True 1 False 0
- 整型 100 200
- 浮点型 1.0 3.415
- 元组 （1,） （1, 2, 3）
- 字符串 'host_name'
关于字典的 key
在 Python 内部用一个哈希表来维护字典中的 key 到 value 的映射关系。
所以 key 必须是可哈希的。
判断一个对象是否可哈希，可以使用 hash() 函数
返回一个整数，就是可哈希，反之会抛出 TypeError 异常
hash(1)
hash('name')
hash((1,2,3))
# 列表是可变的数据类型，所有不可以被 hash，当然也就不能作为 字典的 key
hash([1,2,3])
6. 获取 key 对应的 value
dict_obj = {'a': 1, 'b': 2}
dict_obj['a'] # key 必须存在，不存在，抛出异常
dict_obj.get('a') # 获取到 'a' 对应的值(value)
dict_obj.get('c') # key 不存在字典中，则返回 None
dict_obj.get('c', '5') # key 不存在，返回指定的 value
7. 获取字典所有的 key
dict_obj.keys()
info_dict = {"name": 'guangming', 'age': 23}
d_keys = info_dict.keys()
print(d_keys)
print(list(d_keys))
8. 获取字典所有的 value
dict_obj.values()
info_dict = {"name": 'guangming', 'age': 18}
d_vals = info_dict.values()
print(d_vals)
print(list(d_vals))
9. 同时获取字典的 key 和 value
dict_obj.items()
info_dict = {"name": 'guangming', 'age': 18}
item = info_dict.items()
print(item)
print(list(item))
10. 使用 = 修改或更新字典
=
可以使用 等号 对字典的 key 进行直接赋值操作。
假如 key 不存在与字典中，这个 key 和 对应值也会被创建到字典中。
In [50]: d5 = {}
In [51]: d5['a'] = 1
In [52]: d5['b'] = 2
In [53]: d5
Out[53]: {'a': 1, 'b': 2}
In [54]: d5['li'] = [1,3,5]
In [55]: d5
Out[55]: {'a': 1, 'b': 2, 'li': [1, 3, 5]}
字典同样支持引用赋值
In [68]: d5 = {'a': 1, 'b': 2, 'li': [1, 3, 5]}
In [69]: d6 = d5
In [70]: d6 is d5
Out[70]: True
In [71]: d7 = d5.copy()
In [73]: d7 is d5
Out[73]: False
In [74]: d7 == d5 # 双等号 是用来判断 等号两边的对象的值是否相等
Out[74]: True
- 使用
update()更新字典
把一个已经存在的字典中的键值对，添加到另一个字典中。
In [59]: d5
Out[59]: {'a': 1, 'b': 2, 'li': [1, 3, 5]}
In [60]: d6 = {'a': 2,'d': 2,'e': 5}
In [61]: d5.update(d6)
In [62]: d5
Out[62]: {'a': 2, 'b': 2, 'd': 2, 'e': 5, 'li': [1, 3, 5]}
注意： 更新时，相同的
key，它的值会被新的值替代，这个特性同样适用与 = 号方式的更新.
python3.5+
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'c': 1, 'd': 2}
z = {**x,**y}
print(z)
12. 成员判断
in
In [63]: 'a' in d5 # 默认就是判断 'a' 是否存在于字典中的 keys()
Out[63]: True
In [63]: 'a' in d5.keys()
Out[63]: True
In [75]: 'a' not in d5.keys()
Out[75]: False
13. 删除和清空字典
删除指定的键值对
dict_obj = {'a': 1}
del dict_obj['a'] # 从字典中删除指定 key 的键值对
del dict_obj # 删除字典本身，字典自身就不存在于内存中了
清空
dict_obj={}
dict_obj.clear() # 字典本身还在内存中，只是内容没了
pop()
从字典中删除指定 key 的键值对，并返回这个 key 对应的值
In [49]: d6 = {'b': 2, 'c': '3', 'd': 'new key', 'li': [1, 3, 5]}
In [50]: li = d6.pop('li')
In [51]: print(li)
Out [51]: [1, 3, 5]
popitem()
删除字典中的键值对，并返回这个键和值
item = d6.popitem()
print(item)
print(d6)
"""
('li', [1, 3, 5])
{'b': 2, 'c': '3', 'd': 'new key'}
"""
14. 用字典实现 switch … case 语句
Python 中没有 switch … case 语句，这个问题Python之父龟叔表示这个语法过去没有，现在没有，以后也不会有。因为Python简洁的语法完全可以用 if … elif 实现。如果有太多的分支判断，还可以使用字典来代替。
arg = 1
if arg == 0:
print('zero')
elif arg == 1:
print('one')
elif arg == 2:
print("two")
else:
print("nothing")
建议使用下面的代码实现
data = {
0: "zero",
1: "one",
2: "two",
}
data.get(arg, "nothing")
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