决策树

这么多年来，我一直跟巴菲特同事；他拥有许多优点，其中之一就是他能够自动的根据决策树理论和基本的排列组合原理来思考问题。(引用自穷查理宝典)

这篇文章介绍一下决策树理论。

根据刘润老师五分钟商学院的定义

决策树就是一种把决策节点画成树的辅助决策工具，一种寻找最优方案的图画法。

画出决策树有三个步骤：

第一步：写出你要实现的目标

第二步：在目标的右侧写出这个目标的所有方案

第三步：评估每个方案的结果，以及这些结果实现的概率

（引用自成甲好好学习）

举例：

如何提升收入 作为自己要实现自己的目标。

那么可能的方案有

1，加班

2，兼职

3，创业

第三步，评估每一个方案可能的实现的概率

1，加班：一般容易实现，假设可以实现的概率是90%，带来的月收入约1000月

2，兼职：考虑到兼职有一定的门槛，假设可以实现的概率为70%，收入为2000元

3，创业：考虑到成功的可能性很低，以及条件极为苛刻。假设成功的概率为万分之一，收益为100万。

那么，综合起来看

加班方案可以带来90%X1000 = 900元的收入

兼职方案可以带来70%X2000 = 1400元的收入

创业方案可以带来 0.01%X1000000 = 100元的收入。

所以，经过决策，选择兼职方案是你的最佳选择。

决策树里面的Bug：

我们知道第三步要求评估每一个方案结果的实现概率，这个要求客观的给出概率，但如何能够客观这是一个考验一个人认知的地方。

就拿例子来看，如何确定创业方案的成功率，你可能需要通过客观的参考调研数据，以及根据自身的能力来做判断。

所以，最本质的提升还是自我认知的提升，概率论理论学习的提升。