ETL

一、ETL介绍

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名为数据抽取、转换和加载。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目（BI就是商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。简单来说，就是用BI工具，来代替excel处理海量数据）的成败。ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。
https://blog.csdn.net/Fenggms/article/details/82807185

https://blog.csdn.net/u013412535/article/details/43462537

https://www.cnblogs.com/xqzt/p/4472111.html

https://www.finebi.com/product/advantages/etl

https://blog.csdn.net/bcqtt/article/details/51757725

https://www.cnblogs.com/fly-bird/p/11384817.html

https://blog.csdn.net/juceli/article/details/81448224

https://www.jianshu.com/p/8da8968c3a09

https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7772722.html