iOS利用lame库转换MP3流程

最近在做IM项目，涉及语音通讯，需要选择一款优良的通讯格式。

由于iOS原生不支持录制AMR格式和MP3格式，但是这两个格式是目前移动端比较喜爱的选择。

AMR录制与转换需要用到三方库

MP3格式录制与转换也需要用到三方库，而且需要自己编译并构建Lame静态库（支持模拟器与真机调试）

最开始倾向于AMR语音通讯，因为AMR体积很小,很省流量，但是PC端播放AMR同样需要转码，耗时用户体验不好，最后选择中庸但流行的MP3作为语音通讯的桥梁

因为iOS没有原生录制编码为MP3和转码MP3的功能，需要三方库支持，经过调研与研究，发现最成熟且最广泛的转码库为lame库
首先需要将lame打包转化为可用于App的静态库引入项目。
其次是音频处理：
录制时已经采用最低端质量录制 AVAudioQualityMin
采样率 8000HZ
声道数 单声道
利用lame库将wav转换mp3后，
体积有明显减小，音质也能保证清晰流畅
基本转换流程：

   @try {
    int read, write;
    FILE *pcm = fopen([self.audioTemporarySavePath cStringUsingEncoding:1], "rb");  //source 被转换的音频文件位置
    fseek(pcm, 4*1024, SEEK_CUR);                                   //skip file header 跳过 PCM header 能保证录音的开头没有噪音
    FILE *mp3 = fopen([mp3FilePath cStringUsingEncoding:1], "wb");  //output 输出生成的Mp3文件位置

    const int PCM_SIZE = 8192;
    const int MP3_SIZE = 8192;
    short int pcm_buffer[PCM_SIZE*kChannels];
    unsigned char mp3_buffer[MP3_SIZE];

    lame_t lame = lame_init();
    lame_set_in_samplerate(lame, kSampleRate);
    lame_set_num_channels(lame,kChannels);//设置1为单通道，默认为2双通道
    lame_set_mode(lame, MONO);
    lame_set_brate(lame, 16);
    lame_set_VBR(lame, vbr_default);
    lame_init_params(lame);

    do {
        read = (int)fread(pcm_buffer, kChannels*sizeof(short int), PCM_SIZE, pcm);
        if (read == 0)
            write = lame_encode_flush(lame, mp3_buffer, MP3_SIZE);
        else
            if (kChannels == 1) {
                write = lame_encode_buffer(lame, pcm_buffer, nil, read, mp3_buffer, MP3_SIZE);
            } else if (kChannels == 2) {
                write = lame_encode_buffer_interleaved(lame, pcm_buffer, read, mp3_buffer, MP3_SIZE);
            }

        fwrite(mp3_buffer, write, 1, mp3);

    } while (read != 0);

    lame_close(lame);
    fclose(mp3);
    fclose(pcm);
}
@catch (NSException *exception) {
    NSLog(@"%@", [exception description]);
    self.audioFileSavePath = nil;
}
@finally {
    NSLog(@"MP3 file generated successfully: %@",self.audioFileSavePath);
}

最后提供下封装好的MP3以及AMR库，线上运行良好稳定：
https://github.com/liunianhuaguoyanxi/ZWAudioRecordTool