数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。
谈到数据可视化。人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的理解趋势和统计数据。下面我们通过更多经典的可视化案例来获得更多启发。
1.小概率的成功
来自：Russell Goldenberg、Dan Kopf
在纽约，3 年中的 75000 场演出将告诉我们一个乐队的成功的几率有多大。
作品用演出场地大小来代表乐队是否取得成功，并且将成功的层级（小、中、大）交由人工赋值。作品还统计了 21 个“成功”乐队演出时的场地容量，分析了他们取得“成功”的耗时，并形成各个乐队的演出轨迹。
作者用不同半径大小的圆圈来表示演出场所的容量（半径越大，容量越大），用直线长短来表示取得“成功”的耗时（直线越长，取得“成功”的耗时越长），并用不同颜色表示演出的不同形式（绿色表示乐队举办的演出，红色表示乐队参与并主打的演出）：
2.在他们的路上：外国战斗士之旅
来自：Serena Del Nero, Marco Mezzadra, Claudia Pazzaglia, Alessandro Riva, Alessandro Zotta
在了解了暴力宗教激进化的复杂背景下，作品详细描述了伊斯兰国的国外战斗人员到哈里发领土以及返回的旅程。
从公开可用的数据出发，额外的信息展示了这种现象与每个国家及其目的地距离之间的关系，展示了其总人口和伊斯兰人口之间的关系。
该作品兼获年度最佳工作室奖。
3.1812：拿破仑的东征冒险
俄罗斯塔斯通讯社（TASS Russian News Agency）
该项目以法国工程师 Charles Joseph Minard 在 1869 年描绘的拿破仑东征路线图为基础，致力于研究俄历史上最具戏剧性的一页—— 1812 年的爱国战争。
文中的统计图展示了拿破仑的俄罗斯战役和最终导致他的军队失败的所有阶段的图片。
塔斯社追寻着法国军队的路线，将Minard的统计数据与最新的发现和预估数据进行比较，并同时叙述战争中的关键事件。
1812—1813年俄国战争期间法国军队的人力损失
4.和平下的阴影——核威胁
来自：Neil Halloran
这是系列纪录片中的一集，用一种独特的电影数据可视化形式，提出了发人深省的有关战争、和平与人类的问题。
第一集「核威胁」讲述了在核武器时代实现和平的重要性，包括拥有核武器的国家、核武器曾带来的伤害等。
5.你如何画圆？
来自：Thu-Huong Ha，Nikhil Sonnad
我们分析了10万张图画来展示文化怎样塑造我们的本能。点进链接，你首先会看到一个小游戏：画圆。
世界各地成千上万的人玩过谷歌公司一款叫做「快点作画」的游戏，那么它对全球文化有什么可能的影响？
比如你的位置和语言是否影响你的绘制方式。
作者用圆圈这一极妙的世界性符号来回答这个问题。信息，不仅美丽，而且具有揭示性。
6.科学的路径
来自：Roberta Sinatra，王大顺，Pierre Deville，宋朝明，Albert-LászlóBarabási，Kim Albrecht
科学家的工作成果如何影响和改变了某项科学事业？我们可以预测出一个科学家获取杰出成就的时机吗？
作品研究了数以千计科学家们的科研生涯生产力和影响因子演变，重构了来自 7 个学科不同科学家的出版和发表记录，将每篇论文与其对科学界的长期影响联系起来，并通过引用指标进行量化梳理。
他们发现，科学家职业生涯中影响力最大的成果其实是随机分布在他们的长期工作中的。
简单来说，某一特定影响力最大的科研成果在某科学家所发表的所有论文序列中出现的概率是一致的。
我们可以探索不同学科的科研生涯，根据不同的科研生涯参数对科学家进行排名，或者选择其中的一小部分。
7.食物的节奏
来自：Moritz Stefaner, Yuri Vishnevsky, Simon Rogers, Alberto Cairo等
这个交互式数据网站是由著名设计师 Moritz Stefaner 和他的团队使用谷歌趋势数据制成的，是谷歌新闻实验室系列视觉实验中的一部分。
制作者之一的 Stefaner 表示：多年来，人们对各种食材、菜肴和食谱的兴趣不断变化，令人着迷。超过12年的每周谷歌趋势数据为我们提供了一个丰富的数据集来探索事物的趋势。
辐射状图表中体现出来的季节性的事物节奏是最有趣的。我们看到每一种蔬菜、水果、菜品或饮料都有自己的标志性季节性图案——有些是与自然季节联系在一起的，有些和特殊的节日联系紧密，有些是全年流行的。
8.数据草图——12期连载
来自：Nadieh Bremer，Shirley Wu
这是一个为期近 1 年的合作成果，总共12期，相当于每月一个项目（其中一个项目获得了艺术娱乐类铜奖）。
创作者每个月选定一个不同的话题，然后围绕这个话题制作大量的可视化效果，并记录下她们的创作灵感、创作过程以及其中的收获。
她们选择的话题包括电影、书籍、音乐和怀旧、奥运、自然等等。
9.改划选区：谁画下了分裂国家的线？
来自：Jory Fleming
作者是一名地理专业的学生，他对美国选举中的改划选区行为非常感兴趣。
他提出改划选区在今天仍然是美国的一个问题，有许多方法可以划定国会选区的界限。比如使用计算机生成选区，但电脑绘制的选区与收入不平等，种族不平等，弱势群体或政治派别没有联系。
相反，政治家所勾画的选区与这些都有关。
作者指出计算机算法不考虑人们的社会经济特征，而仅仅是他们居住的地方；而政治家们在规划选区时运用了社会经济学以助自己当选。
10.16年柏林马拉松，你的城市跑得多快
来自：Julius Troeger和Andre Paetzold
该应用程序展示了所有完成 2016 柏林马拉松比赛的 35827 名选手在城市中的参赛情况。每位选手用一个点来表示，这些点会随着时间的推进而移动，形成动态的动画图像。
通过交互型地图，用户首次可以跟进赛事进程，并能比较参赛者的实时位置、用时情况等。
输入“China”后（如上图），地图显示共有 861 名中国人参加了此次马拉松比赛，平均用时为 4 时 43 分 37 秒。地图上的红点精确地反映了他们在比赛中的位置。
此外，用户可以输入马拉松参赛者的个人最好成绩，在地图上追踪他们的位置。
11.奇异空间的视觉解构
来自：Miriam Quick, Valentina D'Efilippo
David Bowie 的音乐在可视化后会是什么样子？
为此，设计师和研究人员收集了 Bowie 1969 年的「Space Oddity」系列碟片，以不同的方式解构曲目：将音乐的旋律，和声，歌词，结构，故事和其他方面转化为新的视觉系统。
12.愤怒的小鸟
来自：Periscopic
在美国最近 10 届总统的就职典礼上，6 位总统的面部表情以及他们表达的情绪有着显著差异。
其中有五位在发言中较为积极，与特朗普总统就职演说中的消极面貌形成了鲜明的对比。
奥巴马2009年：13%积极
克林顿1997年：55%积极
13.是什么让你整天糟心
来自：HT Digital Streams Ltd
为了搞清楚女性在推特上受到的负面影响，作者收集了4位印度女性一天中接收到的推文，然后过滤出贬低、辱骂性质的词汇，加速几千倍后形成了这个可视化作品。
14.灯亮了&灯熄了
来自：John Nelson
近些年来，夜空有很多有趣的变化。
作者对什么可能导致灯光在特定地方出现产生了很大兴趣，也对什么原因导致一些灯光熄灭很好奇。
新打开的灯是蓝色的，熄灭的灯是粉红色的，没有改变的地方是透明的
作者的数据包括了近五年全球灯光的变化，经过可视化，他推测：
一些新的灯光出现可能是因为农村新电气化，新石油开采地区的或新渔业水域的出现；
一些灯光渐渐消失则可能是对夜间光污染采取的预防性措施，或是部分经济困难地区的人口萎缩、战争或社会动荡。
15.不归路——地球如何适应气候变化
来自：DensityDesign Lab
人类对气候系统的影响不断增长，如果放任不管，气候变化将增加对人类和生态系统产生不可逆转的影响的可能。
在这个作品中，作者分析了国际社会应对气候变化而举行的会议、采取的行动，以及这方面资金的去向等。
16.为什么早上八点出生的婴儿这么多
来自：Nadieh Bremer，Zan Armstrong，Jennifer Christiansen
作者收集了不同时间范围内出生的婴儿的数量，大到星期，小到每一分钟，试图揭示安排和干预婴儿出生时间的影响。
17.“看”的理论
来自：Daniel Xiang
培养统计直觉和学习方程式哪个更重要？
作者创建了 15 个交互性可视化合集，每一个里面都包含了统计学导论课程中会遇到的一个小概念事件。
18.历史上的游泳世界纪录
来自：Irene de la Torre Arenas, Northeastern University
该数据可视化项目尚未对第45任总统进行更新。它完整记录了有关所有美国总统的数据。该项目也是出自James Round之手。它探索了228年的历任美国总统数据，比如政党，教育背景，年龄以及在位时长。
这个项目把1900年到2017年初的游泳记录收集起来，算出每个运动员的平均速度。
然后作出假设，如果所有运动员都在同一个50米游泳比赛中，到底谁会获胜。
另外，你也可以选择指定运动员，看看他在这场虚拟的比赛中是什么表现~
19.怎么修厕所
来自：Moritz Stefaner, Yuri Vishnevsky, Simon Rogers, Alberto Cairo et al.
每年有数百万人来Google搜索信息。
而从 2004 年开始，“怎么...”的搜索量增长了 140％以上，其中大部分搜索是针对如何“修”东西——灯泡，窗户，洗衣机甚至是厕所。
不同物件的“如何修理...”搜索指数
20.想要解决美国的枪支暴力问题吗？
来自：The Guardian
21.数据的未来
来自：Dominikus Baur & Daniel Goddemeyer
22.北极消融怎样改变一切
来自：Bloomberg Graphics
23.营养标签
来自：Vivek Menon, National Institute of Design
24.纽约大食代
来自：Will Su
作者苏家豪偶然在纽约一个公开数据网站上看到了各餐馆卫生检查的数据，由此产生灵感。
在加入了餐厅等级、食物价格以及Foursquare上食客们的评价后，一个全新的关系图谱诞生了。
在可视化中，我们可以发现，餐厅的等级、卫生条件和食客的评价并不完全成正相关。
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