MongoDB 聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
常用操作

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。。

$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。。

$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。。

$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。。

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。。

$sort：将输入文档排序后输出。。

$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档

举栗子

表

http://p6b2ow781.bkt.clouddn.com/table.png

2.需求
查询内容为案例的，点赞次数最多的
3.代码

db.save.aggregate
([
    {$match:{contentType:{"$eq":"case"}}},
    {$group:{_id:"$bid",count:{$sum:1}}},
    {$limit:5},
    {$sort:{count:-1}}
])

4.对应Java代码

public List<HashMap<String,Object>> getHotId(String optType,String contentType,Integer pageNum,Integer pageSize) {
        Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>();
        long begin = (pageNum-1) * pageSize;
        Criteria criteria = Criteria.where("contentType").is(contentType);
        Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
                Aggregation.match(criteria),
                Aggregation.group("bid").count().as("count"),
                Aggregation.limit(pageSize),
                Aggregation.skip( begin )

        );
        List<HashMap<String,Object>> list  =( List<HashMap<String,Object>>) mongoTemplate.aggregate(agg,optType,map.getClass()).getMappedResults();
        return list;
    }

继续举栗子

还是第一个的表
需求
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代码

<span> 1 : 显示，0：不显示

db.save.aggregate
([
    {$match:{contentType:{"$eq":"case"},uid:{"$eq":"9e10df229e6e4f6b816e9635399dbc2c"}}},
    {$project:{bid:1,_id: 0}},
    {$limit:10},
    {$skip:0},
    {$sort:{count:-1}}
])

Java对应代码

 Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>();
        Criteria criteria = Criteria.where("contentType").is(contentType).and("uid").is(userId);
        Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
            Aggregation.match(criteria),
            Aggregation.project("bid").andExclude("_id")
        );
        List<HashMap<String,Object>> list =(List<HashMap<String,Object>>) mongoTemplate.aggregate(agg,"save",map.getClass()).getMappedResults();