2021-01-20

不要为了讲 而 讲 反而适得其反 遵照自己最初的目的 时刻的记着 这个才是时刻要注意的
要的是 达到一个 目的 不是为了 某一 枝节的 延申 对整体的 树 反倒不好

昨天听 袁老师 讲完 有关 他的家事 隐隐的体会到一点 戏剧的 精彩 以及 什么是 爱国
不是嘴上 一天天的防空炮 而是 去了解 中国的 历史 了解它的 文化 修养自己的身心
传承古人 优良的传统 不是 一张嘴 就把 妈妈 放在嘴上 凸显了 你妈妈 对你的教育
差不多 你妈妈就是 把你 姥姥 放在 口袋 并且 时刻 随身携带
杆哥： 闵月 还有一个简单的笑话 一人骂 现在的 叫叫兽 都是 傻* 另一人 速起深 言 汝为何 侮辱我
此人答 何出此言 汝乃 叫兽 乎 回应 我乃傻* 哈哈哈哈
现在的教授 砖家 早已经 没有当初的 底蕴 大概已成 一种 反义 何足挂齿
常言道 经常挂在嘴上的 才是你 做不到的 仅仅也就是 通过 嘴来完成的 想到了经常提及的
常立志 最终一事无成

每天都要有一些不同的想法 与感受，把所接触的事件以及感想 给深入的了解一下 总结一下
看看内部的构成 剖析剖析 有一些实实在在的 能看得见的 成果 或者说是 收获
不要 再是 踩在云彩上的感觉 平常看着 高高在上 一股潮水 涌来 就成裸奔了
这样是经不过 时间的考验

既然有一些 不好的习惯 经过之前的关于习惯的一个书籍 就增大的 习惯发生的 难度
现阶段 已经有一些 能看的 改变的 但是 坏的一个习惯还是会 复辟 所以 要经常的 进行更正
经过 一时 或者 一小段的 改变是没有什么效果的

最后再谈谈西瓜书 第四章 看完后的一个感受 主要的介绍对象 就是 决策树的建立
这里 我的 一个理解 是建模的 一个 先导图 可以根据这个 导图来进行 模型的构建
与线性回归模型不同的是 采用的 是信息熵 还有信息增益 id3 信息率 c4.5 还有 基尼指数 cart
与我们所理解的 基尼系数完全不是一个东西 通过这三个计算方式 完成对 树的建立
之后就需要 对数 进行处理 树可能构建下来 太大 所以 先从 后剪枝 开始说起 一种自下而上的一种剪枝方式 主要的一个策略是 能不剪就不剪 当泛化值或者 说是成功率 降低后 就不进行剪枝了 相对而言 另外的一种方式 就是 自上而下的剪枝方式 包含的一种策略就是 能减就减 从这里可以看出 后剪枝 比 先减枝 生成的树 要大 之后一个介绍的就是 对 连续数据的 离散化 张同学基于二分法进行了一个讲述，后面的介绍大概的介绍了 一种思想 多变量决策树。