实证科学帮助人们预测和控制社会现象朝良性发展
科学不同于技术，不是某种具体知识体系，科学作为一种思维和调查方法，是探索和观察的一套规则和形式。
科学与个人偏见的差别:可复制性
科学的实质在于找出我们能观察到的事物之间的联系。
当概念被定义成变量时，就能用于构造一类特殊的语句:假设。
变量是一类特殊的概念，蕴含着对程度或差异度的看法。包括布尔变量和程度变量。
把概念转换为变量是一个富有创造性的过程。忽视这个过程会陷入语言的泥沼中。用一种可观察的方式把概念表达出来。确定程度和差异的方法是量化与测量。
即使社会科学家认同对某个变量的表述，也不意味着该定义是永恒的真理，它意味着，这个定义似乎有助于回答某些问题。
成熟科学的显著特点之一是有一系列可量化的变量，能为有关人员提供帮助。有天赋的科学家的一个特征是他们有能力找到方法以一种可靠和有意义的方式量化那些重要的变量。不同的人对变量的测量有相同的结果，这个变量就具有可靠性。理论是一套互相关联的命题，为事件发生方式提供说明，最宏大的理论是宗教和哲学。
几乎每种理论都符合许多事实，所以确证理论的更好方法是证伪。
理论是人们追求理解时偶然的天才性创造
科学本身与绝对真理的抵触，而科学方法是一个过程尽可能使这些观察变得明晰，并能不受限制地接受检验。
科学基本要素:变量，测量，假设
科学的繁荣建基于沉思的自由和无情的批判这一双重程序之上的。
描述性研究:单一变量的有关信息（复杂的单一变量可深入，达尔文对人体结构的描述促进了医学专家对身体的理解）
关系分析:基本形式是探索两个变量之间的关系
系列关系研究能构成因果分析的基础，因果分析是一类特殊的关系研究，它是变量之间最有力的关系。
概念的可操作化:为概念做用某种方式对它的变化做出一种测量的定义。
对于不能测量的大概念社会资本，普特南将社团成员身份作为间接测量
科学观察方法的优点在于:偏见更容易被暴露出来，因为对意义和程序的规定都非常明晰，能够被复制。
变量（集合）不是同等的:自变量因变量
多个自变量对因变量的作用（一般对因变量的重视程度高些）
确定因果关系的条件:
甲先于乙发生
甲的发生与乙发生有关
甲导致乙，不存在其他变量消除甲给乙带来的变化（困难证明，控制对照法）
操作变量实质上意味着对一种行为的命名要适合于某种观察和测量该行为的特殊方法，从某种意义上讲，变量操作就是颠倒语言的形成过程，从你感兴趣的现象的名称出发，往后追溯，找到一些方法，把那个名称与它指称的特殊行为匹配起来。
不易操作化变量的解决方法:替代和分解
替代法例:
教育程度越高，越有可能成为社会主义者
后者不易量化
受教育程度越高，越支持工人参与管理
科学最持久的神秘之一，就是它居然等同于测量，科学真正的创造力在于变量的可操作化和假设的设计。
不是所有价值都能被计算，不是所有能计算的都有价值（爱因斯坦题壁）
其他自变量不变，单一变量对因变量的影响的方法:回归分析
如果一项结果可被其他变量所解释，那它就被认为是虚假的。
看电视不能充分解释社会团体参与的减少，可能忽略更重要的变量:缺少自由时间。
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