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Python进程、线程、协程学习笔记,希望对你有帮助

Python进程、线程、协程学习笔记,希望对你有帮助

作者: Python新世界 | 来源:发表于2018-07-26 20:08 被阅读135次
    Python进程、线程、协程学习笔记,希望对你有帮助

    一、从操作系统角度

    操作系统处理任务,

    调度单位是进程线程

    1.进程

    表示一个程序的执行活动

    (打开程序、读写程序数据、关闭程序)

    2.线程

    执行某个程序时,

    该进程调度的最小执行单位

    (执行功能1,执行功能2)

    • 一个程序至少有一个进程
    • 一个进程至少有一个线程

    1.并行:

    需要处理的任务数 == CPU核心数量

    两个任务

    两个核心

    任务1:-------------

    任务2:-------------

    2.并发:

    需要处理的任务数 > CPU核心数量

    三个任务

    一个核心

    任务1: ----- ------

    任务2: ------

    任务3: ------

    二、从程序角度

    多进程和多线程

    表示:当前程序可以同时执行多个任务

    进程和线程都是由

    操作系统调度完成

    1.进程:

    • 每个进程都是有自己独立的内存空间,不同进程之间的内存空间是不能共享。
    • 不同进程之间的通信是由操作系统来完成的。
    • 不同进程之间的通信效率低切换开销也大。

    2.线程:

    • 一个进程下可以有多个线程,同一个进程内的线程可以共享内存空间.
    • 不同线程之间的通信 有进程 管理。
    • 不同线程之间的通信效率高,切换开销小。

    3.互斥锁:

    共享意味着多个线程的竞争

    会导致不安全问题。

    为了保护内存空间的数据不被多个线程同时读写,

    导致数据隐患,

    于是诞生了"互斥锁"。

    "互斥锁":

    一种安全有序的让多个线程访问进程内存空间的机制。

    当一个线程在访问进程内存空间时,

    互斥锁可以防止其他线程访问

    解释型语言:执行程序时,解释器按行执行程序内容,执行时检查问题。

    编译型语言:通过编译器将程序编译为一个可执行文件,执行前检查问题。

    三、Python中的多线程:

    GIL(全局解释器锁):

    同一时刻只能有一个线程在运行。

    坏处:

    多线程不能充分利用多核CPU资源。

    好处:

    从根本上杜绝了多线程访问内存空间的安全问题。

    Python的多线程不适合并行,

    但非常适合并发。

    Python的多线程在遇到 IO阻塞函数执行,

    会自动释放GIL,

    让后面的线程执行任务。

    如果没有 IO 操作,

    那么解释器会每隔100次操作后,

    强制释放GIL,让后面的线程执行。

    import sys

    sys.getcheckinterval()

    1.多进程:

    适用于密集CPU任务,

    可以充分调度CPU资源(大量的并行运算)。

    multiprocessing

    缺点:不适用于需要大量数据通信和多次切换的场景,因为进程之间通信和切换成本高。

    2.多线程:

    适用于密集IO任务(网络IO,磁盘IO,数据库IO),

    在IO阻塞时可以切换线程执行。

    threading.Thread、multiprocessing.dummy

    <pre style="box-sizing: border-box; -webkit-tap-highlight-color: transparent; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: normal; color: rgb(34, 34, 34); font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">缺点:同一个CPU时间片只能执行一个任务,不能做到并行,只能做到并发。优点:线程之间切换和通信非常方便,开销小。</pre>

    3.协程:

    由程序员自行编写调度功能,

    切换协程就好比切换一个函数,

    几乎没有切换开销。

    特点是在单线程上执行多个任务,

    调度由程序员控制,不经过操作系统,

    所以没有进程线程的切换开销,

    也不需要处理锁。

    gevent

    monkey.patch_all()

    monkey的作用是将Python底层的网络库socket、select自动打个补丁,

    程序在遇到网络IO阻塞时,

    可以自动切换协程工作。

    (该补丁不适用于本地IO)

    <pre style="box-sizing: border-box; -webkit-tap-highlight-color: transparent; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: normal; color: rgb(34, 34, 34); font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">优点:协程任务是基于用户的,不经过操作系统,执行效率极高。缺点:单线程执行,不能处理 CPU密集任务,和密集本地IO任务。</pre>

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