雾节点面临各种安全和隐私威胁。物联网设备已经限制了计算、存储和电池资源，并且容易被黑客攻击、破坏或被盗。虽然云计算中现有的解决方案可以迁移，以解决一些安全和隐私问题在雾计算，它仍然有其特定的安全性和隐私挑战，由于其独特的特点，如分散基础设施，移动性支持，位置意识D低延迟。另一方面，由于本地数据存储和与云中心的非实时数据交换，雾计算提供比云计算更安全的基础设施。雾节点可以表示为终端设备的代理，以执行安全操作，如果设备缺乏足够的资源这样做。不幸的是，雾计算中的安全和隐私问题和安全资源尚未被系统地识别。因此，研究雾计算的安全性和隐私性目标在雾辅助IOT应用的设计和实现之前是非常关键的。
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本文标题：2018-07-05 雾计算的危险和挑战
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