2018-07-05更
Cohen’s d 值描述效应量
配对样本上如何计算呢?
配对检验实际上相当于对样本差值的单样本检验,因此可以采用单样本计算效应量的方法计算效应量

也就相当于

其中z = x1 – x2. 这种方法计算得到的Cohen’s effect size可以用于计算统计效力和样本量,但是并不是最常用的计算配对样本Cohen’s effect size 的方法。
一般我们会使用drm(Cohen’s effect size for repeated measures)或者dav(Cohen’s d using an average variance)来衡量重复测量设计的效应量。
- drm的计算公式如下:


其中r为x1和x2的相关值,

-
dav的计算公式如下
其中
以上两种计算效应量的方式中,后者用的更过,因为其值可以直接跟双样本的效应量d值相比较。
网友评论