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上次我们分享到了 wiredTiger 引擎以及他对于以前默认的 MMAPV1 引擎的优势
关于 wiredTiger 引擎 配置这里补充一下：
- directoryPerDB
是否一个库一个文件夹
- engine
数据引擎指定是什么
- cacheSizeG
wiredTiger 引擎最大使用 cache 的大小，此处配置 1 个 G ， 我们可以根据实际情况来配置
- directoryForIndexes
是否将索引也按数据库名单独存储
- collectionConfig
集合的压缩配置
- blockCompressor
压缩方式 ，默认 snappy，这里选择 none 或者 zlib
- indexConfig
索引配置
今天我来看看 mongodb 中的另外一个引擎，内存引擎
内存引擎
内存引擎，看名字就知道，数据肯定不是存在磁盘里面的，而是存在内存里面的
mongodb 的内存引擎是 InMemory 存储引擎，主要是用在企业版本的 mongodb，MongoDB Enterprise ， 他不是将文档存储在磁盘上，而是将它们保留在内存中 ，
因此 InMemory 存储引擎 是没有持久化的 ，默认情况下，内存存储引擎使用50％的物理RAM减去1 GB
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那么，就这个不会持久化的内存引擎，我们一般是在什么场景会使用他呢？
- 存储非持久的数据
应用程序数据和系统数据，例如用户，权限，索引，副本集配置，分片群集配置等等
- 用于高性能的读取
用于在副本集中的用来提供高性能查询的次要节点，可以从其他节点恢复数据，因此 内存引擎是不适用于副本集的主节点的，这里需要注意
因为内存引擎的数据很容易丢失
例如
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上面有说到，内存引擎适合高性能的读取，没错，当客户端的请求是读操作的时候，尽可能的读取这个引擎所在的 mongodb，并且也不用担心这个引擎所在的 mongodb 会挂掉
因为挂掉之后，对整个集群没有什么影响，只需要挂掉的这个 mongodb 启动后找集群中的 其他 副本进行恢复数据即可
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内存引擎关于配置上面没有什么特殊的，将上面 wiredTiger 引擎 的配置拿过来，将 engine 字段改成 inmemory 即可
GridFS
顺手在来看看 GridFS ， 通过名字我们可以判别他是存储大文件的
我们一起来看看 GridFS 主要是能做什么，支持啥不支持啥。
GridFS 用作做大文件存储
我们在工作工程中，会使用 GridFS 存储大于16 MB的文件，GridFS 是用于存储和检索超过16 MB 的 BSON文档，如果一般数据量比较小的话，其实也用不到 GridFS
GridFS 不支持多文档事务
GridFS 文件存储不是只存储在单个文档中的
mongodb 中， GridFS 是不会将文件存储在单个文档中的，而是多个文档
例如将文件分为多个部分或大块（默认是 255 kB），并将每个大块存储为单独的文档
在 mongodb 中，GridFS 是使用这俩集合来存储文件块的，也就是存储文件的元数据
- fs.chunks
- fs.files
今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正
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好了，本次就到这里
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