import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import spline
T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])
xnew = np.linspace(T.min(),T.max(),300) #300 represents number of points to make between T.min and T.max
power_smooth = spline(T,power,xnew)
plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()
直接上简单的使用代码吧。
使用代码
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本文标题：python机器学习常用模块--Pandas
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